[发明专利]名片识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910364062.3 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110135412B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 欧中洪;熊柏桥;肖芬瑞;宋美娜;宋俊德 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100876 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 名片 识别 方法 装置
【说明书】:

本申请提出一种名片识别方法和装置,其中,方法包括:通过获取待识别图像中的候选名片区域,根据预设的图像识别算法识别候选名片区域中的多个候选轮廓关键点,根据凸包算法对多个候选轮廓关键点计算获取多条候选边,在多条候选边中选择符合预设条件的多组候选边,并构建与每组候选边分别对应的候选四边形,根据预设算法计算每个候选四边形的置信度,根据置信度确定目标候选四边形,并根据目标候选四边形确定候选名片区域的轮廓关键点,根据轮廓关键点在候选名片区域中确定目标名片区域,并识别目标名片区域中的名片信息。该方法解决了现有技术中对于复杂背景的名片图像进行识别时,识别准确率较低的技术问题,提高了名片识别的精度和准确度。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种名片识别方法和装置。

背景技术

纸质名片作为一种简明、美观的信息载体在日常的商务活动、社交活动中扮演着重要的角色,用户在获得纸质名片后,为了便于查看和保存,往往需要将纸质名片上的各项信息,如姓名、公司、电话等重要信息存储在终端设备上,以便于在需要时能够及时获取到相关信息。一般情况下,用户是通过手动输入的方式将姓名、公司、电话等重要信息逐项输入到终端设备并保存的,但是这种手动输入的方式不仅存在效率低下的问题,而且很容易出错。

随着智能终端设备的发展,出现了名片识别系统,用于自动的将纸质名片转化为电子信息,并存储在终端设备中。但是,现有的名片识别技术,大多适用于背景简单,不存在大幅度畸变的名片图像,而对复杂背景的名片图像进行识别时,存在识别准确率较低的问题。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本申请提出一种名片识别方法和装置,以解决现有技术中对于复杂背景的名片图像进行识别时,识别准确率较低的技术问题。

本申请一方面实施例提出了一种名片识别方法,所述方法包括:

获取待识别图像中的候选名片区域;

根据预设的图像识别算法识别所述候选名片区域中的多个候选轮廓关键点;

根据凸包算法对所述多个候选轮廓关键点计算获取多条候选边;

在所述多条候选边中选择符合预设条件的多组候选边,并构建与每组候选边分别对应的候选四边形,其中,所述多组候选边中每组候选边包括四条候选边;

根据预设算法计算每个候选四边形的置信度,根据所述置信度确定目标候选四边形,并根据所述目标候选四边形确定所述候选名片区域的轮廓关键点;

根据所述轮廓关键点在所述候选名片区域中确定目标名片区域,并识别所述目标名片区域中的名片信息。

本申请实施例的名片识别方法,通过获取待识别图像中的候选名片区域,根据预设的图像识别算法识别候选名片区域中的多个候选轮廓关键点,根据凸包算法对多个候选轮廓关键点计算获取多条候选边,在多条候选边中选择符合预设条件的多组候选边,并构建与每组候选边分别对应的候选四边形,其中,多组候选边中每组候选边包括四条候选边;根据预设算法计算每个候选四边形的置信度,根据置信度确定目标候选四边形,并根据目标候选四边形确定候选名片区域的轮廓关键点,根据轮廓关键点在候选名片区域中确定目标名片区域,并识别目标名片区域中的名片信息。该方法在名片识别时,得到待识别图像中的候选名片区域,对候选名片区域中的名片信息进行识别,解决了现有技术中对于复杂背景的名片图像进行识别时,识别准确率较低的技术问题,提高了名片识别的精度和准确度。

本申请另一方面实施例提出了一种名片识别装置,包括:

获取模块,用于获取待识别图像中的候选名片区域;

第一识别模块,用于根据预设的图像识别算法识别所述候选名片区域中的多个候选轮廓关键点;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学,未经北京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910364062.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top