[发明专利]人脸样本库部署方法、基于人脸识别业务处理方法及装置在审
申请号: | 201910362691.2 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110210307A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 沈玺;康家梁;周继恩 | 申请(专利权)人: | 中国银联股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 贺琳 |
地址: | 200135 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸样本 口令 人脸识别 业务处理 业务信息 数据处理领域 部署 保密业务 正整数 准确率 预设 子库 样本 | ||
1.一种人脸样本库部署方法,其特征在于,包括:
若口令人脸样本库中人脸样本的数目大于等于预设样本数目阈值,获取所述口令人脸样本库中人脸样本对应的用户的历史业务信息,其中,同一个所述口令人脸样本库中人脸样本对应的用户的保密业务口令相同;
根据所述历史业务信息,在所述口令人脸样本库中划分得到M级的人脸样本子库,M为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史业务信息,在所述口令人脸样本库中划分得到M级的人脸样本子库,包括:
根据一类历史业务信息的属性,在至少一个所述口令人脸样本库中划分得到至少一个一级人脸样本子库;
针对每个一级人脸样本子库,获取一级人脸样本子库中人脸样本的数目,若一级人脸样本子库中人脸样本的数目大于等于所述预设样本数目阈值,则根据另一类历史业务信息的属性,在所述一级人脸样本子库中划分得到至少一个二级人脸样本子库;
针对每个二级人脸样本子库,获取二级人脸样本子库中人脸样本的数目,直至根据某一类历史业务信息的属性划分得到的M级人脸样本子库中人脸样本的数目小于所述预设样本数目阈值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
为每个人脸样本子库设置分类数据标签,所述分类数据标签用于标记人脸样本子库中人脸样本对应的用户的所述历史业务信息的属性。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分类数据标签包括一级分类数据标签至M级分类数据标签,
i级人脸样本子库设置有一级分类数据标签至i级分类数据标签,
其中,同一个i级人脸样本子库中人脸样本对应的用户的所述历史业务信息的属性相同,i为正整数,且i≤M。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
从一个人脸样本子库中,将距离当前时刻的预设时长内发生业务请求的次数低于保留次数阈值的用户的人脸样本移除。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分类数据标签包括以下一种或多种:
时间标签、位置标签、业务内容标签、业务提供方标签、请求次数标签和请求频率标签。
7.一种基于人脸识别的业务处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的业务请求信息,所述业务请求信息包括保密业务口令和被测人脸图像;
若与所述保密业务口令对应的口令人脸样本库中人脸样本的数目大于等于预设样本数目阈值,调用所述口令人脸样本库中一个i级人脸样本子库,在所述一个i级人脸样本子库中查询与所述被测人脸图像匹配的人脸样本;
其中,所述口令人脸样本库包括M级的人脸样本子库,所述M级的人脸样本子库是按照人脸样本对应的用户的历史业务信息划分得到的,每一级的每个人脸样本子库中人脸样本的数目小于所述口令人脸样本库中人脸样本的数目,其中,M、i为正整数,且1≤i≤M。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
同一个i级人脸样本子库中人脸样本对应的用户的所述历史业务信息的属性相同。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,
所述人脸样本子库设置有分类数据标签,所述分类数据标签用于标记人脸样本子库中人脸样本对应的用户的所述历史业务信息的属性。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述分类数据标签包括一级分类数据标签至M级数据分类标签,i级人脸样本子库设置有一级分类数据标签至i级分类数据标签。
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