[发明专利]用于生成动态图像的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于生成动态图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一图像序列，第一图像序列是基于预设时间间隔对同一场景进行拍摄而得到的；从第一图像序列中选择出呈现目标对象的图像，以生成第二图像序列；基于第二图像序列，生成呈现目标对象的动态图像。该实施方式实可以避免所生成的动态图像为背景图像的动态图像，并非图像中所呈现的目标对象的动态图像，有利于提高动态图像效果，提高用户体验。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成动态图像的方法和装置。

背景技术

随着科学技术的发展以及终端应用的普及，图像处理技术得到了广泛的应用。越来越多的用户喜爱对所拍摄的照片进行处理，以满足各种需求。

现有的图像处理技术中，通常包括将图像中的前景和背景进行分离的技术，还包括对图像进行美化的技术，还包括生成动态图像的技术等。相关生成动态图像的技术中，由于受到外界环境、相机拍摄角度等因素的限制，通常是生成背景图像呈现动态效果而前景图像呈现静止状态的动态图像。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成动态图像的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成动态图像的方法，该方法包括：获取第一图像序列，第一图像序列是基于预设时间间隔对同一场景进行拍摄而得到的；从第一图像序列中选择出呈现目标对象的图像，以生成第二图像序列；基于第二图像序列，生成呈现目标对象的动态图像。

在一些实施例中，从第一图像序列中选择出呈现目标对象的图像，以生成第二图像序列，包括：对于第一图像序列中的图像，将该图像输入至预先训练的轮廓识别模型，以得到该图像呈现的对象的轮廓图；将第一图像序列中各图像对应的轮廓图与预设目标对象的轮廓图进行匹配；基于匹配结果，从第一图像序列中选择出对应的轮廓图与预设目标对象的轮廓图之间的相似度超过预设阈值的图像，以生成第二图像序列。

在一些实施例中，基于匹配结果，从第一图像序列中选择出对应的轮廓图与预设目标对象的轮廓图之间的相似度超过预设阈值的图像，以生成第二图像该序列，包括：对于所选择出的图像中的图像，确定该图像中，目标对象的轮廓图所占该图像的面积比例；选择所确定出的面积比例超过预设阈值的图像，以生成第二图像序列。

在一些实施例中，轮廓识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，训练样本集包括样本图像和样本图像的标注信息，标注信息包括用于指示样本图像呈现的对象的轮廓；基于样本图像和样本图像的标注信息，利用机器学习的方法，对神经网络进行训练，以获得轮廓识别模型。

在一些实施例中，方法还包括：对第二图像序列中相邻的预设数目帧图像进行比较，以确定预设数目帧图像所呈现的目标对象之间的差别是否超过预设阈值；响应于确定预设数目帧图像所呈现的目标对象之间的差别未超过预设阈值，保留预设数目帧图像中的一帧图像。

在一些实施例中，确定预设数目帧图像所呈现的目标对象之间的差别是否超过预设阈值，包括以下至少一项：对预设数目帧图像所呈现的目标对象的面部动作信息进行检测，以确定面部动作之间的差值是否超过预设阈值；对预设数目帧图像所呈现的目标对象的头部位姿信息进行检测，以确定头部位姿之间的差值是否超过预设阈值；对预设数目帧图像所呈现的目标对象的身体动作信息进行检测，以确定身体动作之间的差值是否超过预设阈值。

在一些实施例中，基于第二图像序列，生成目标对象的动态图像，包括：按照时间顺序，将第二图像序列中的图像基于预设时间间隔依次显示。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于生成动态图像的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取第一图像序列，第一图像序列是基于预设时间间隔对同一场景进行拍摄而得到的；选择单元，被配置成从第一图像序列中选择出呈现目标对象的图像，以生成第二图像序列；生成单元，被配置成基于第二图像序列，生成呈现目标对象的动态图像。