[发明专利]X光图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种X光图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取X光图像数据；

获取对各病灶参数信息进行训练后的预设识别模型；

根据所述预设识别模型对所述X光图像数据进行识别，生成所述X光图像数据对应的疾病类型和疾病的发生概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取对各病灶参数信息进行训练后的预设识别模型的步骤之前，所述方法还包括：

获取各疾病类型对应的X光图像数据；

根据各疾病类型对所述X光图像数据标注对应的病灶参数信息；

根据神经网络算法对标注后的X光图像数据进行训练，得到预设识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述预设识别模型对所述X光图像数据进行识别，生成所述X光图像数据对应的疾病类型和疾病的发生概率之后，所述方法还包括：

根据预设分割模型生成所述X光图像数据各个疾病对象对应的位置信息；

根据所述疾病类型确定各疾病对象中病灶的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过热力图展示所述X光图像数据对应的疾病类型、疾病的发生概率和病灶的位置信息。

5.一种X光图像识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取X光图像数据；

第二获取模块，用于获取对各病灶参数信息进行训练后的预设识别模型；

识别模块，用于根据所述预设识别模型对所述X光图像数据进行识别，生成所述X光图像数据对应的疾病类型和疾病的发生概率。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于获取各疾病类型对应的X光图像数据；

标注模块，用于根据各疾病类型对所述X光图像数据标注对应的病灶参数信息；

训练模块，用于根据神经网络算法对标注后的X光图像数据进行训练，得到预设识别模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

生成模块，用于根据预设分割模型生成所述X光图像数据各个疾病对象对应的位置信息；

确定模块，用于根据所述疾病类型确定各疾病对象中病灶的位置信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

展示模块，用于通过热力图展示所述X光图像数据对应的疾病类型、疾病的发生概率和病灶的位置信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储介质、处理器和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-4任一项所述的X光图像识别方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4任一项所述的X光图像识别方法。