[发明专利]羽毛球击球动作的识别方法、装置和可穿戴设备

权利要求书

1.一种羽毛球击球动作的识别方法，其特征在于，包括：

采集羽毛球运动中手腕的运动轨迹数据；

根据所述运动轨迹数据生成特征数据；

将所述特征数据输入识别模型，由所述识别模型识别所述特征数据对应的羽毛球击球动作，其中，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：特征数据和与该特征数据对应的羽毛球击球动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括直接特征数据和间接特征数据，根据所述运动轨迹数据生成特征数据包括:

从所述运动轨迹数据直接提取特征数据，得到直接特征数据；

和/或，

将所述运动轨迹数据转化为离散特征数据，得到间接特征数据，其中，所述间接特征数据包括以下至少之一：动作时长，频率，震荡幅度，坡度，峰度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述运动轨迹数据生成特征数据还包括：

根据羽毛球击球动作的运动特征，设置特征数据阈值；

确定所述运动轨迹数据在所述特征数据阈值范围内的所述特征数据。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括，

统计所述羽毛球击球动作，得到统计结果；

在羽毛球运动中和/或羽毛球运动后，对所述统计结果进行显示和/或语音提示。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述羽毛球击球动作包括以下至少之一：杀球，高远球，搓球，挡球，挑球，扑球，钩球，吊球。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动轨迹数据为三轴运动轨迹数据。

7.一种羽毛球击球动作的识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集羽毛球运动中手腕的运动轨迹数据；

生成模块，用于根据所述运动轨迹数据生成特征数据；

识别模块，用于将所述特征数据输入识别模型，由所述识别模型识别所述特征数据对应的羽毛球击球动作，其中，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：特征数据和与该特征数据对应的羽毛球击球动作。

8.一种可穿戴设备，其特征在于，所述设备包括权利要求7中所述的羽毛球击球动作的识别装置。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，其中，在所述程序被处理器运行时使得所述处理器执行权利要求1至6中任意一项所述的羽毛球击球动作的识别方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的羽毛球击球动作的识别方法。