[发明专利]一种检测情绪的方法和系统

权利要求书

1.一种检测情绪的方法，其特征在于，包括：

S1，智能语音开发平台接收家长发出的开始检测指令，并对所述开始检测指令进行分析，根据分析结果触发传感器；

S2，传感器采集儿童的人体皮肤电阻数据，经开发板发送至数据处理中心服务器；

S3，数据处理中心服务器对所述人体皮肤电阻数据进行分析，得到情绪分析结果；

S4，数据处理中心服务器将所述情绪分析结果发送至安装有情绪检测应用程序的移动终端，供家长查看。

2.根据权利要求1所述的检测情绪的方法，其特征在于，所述智能语音开发平台接收家长发出的开始检测指令，并对所述开始检测指令进行分析，根据分析结果触发传感器包括：

麦克风接收家长发出的检测情绪的语音指令，并将所述语音指令经开发板发送至智能语音开发平台；

智能语音开发平台对所述语音指令进行分析，得到字符式指令，并根据所述字符式指令触发传感器。

3.根据权利要求2所述的检测情绪的方法，其特征在于，所述智能语音开发平台包括：语言识别模块和技能服务模块；

所述语言识别模块，用于对所述语音指令进行分析，转化为字符式指令；所述技能服务模块根据所述字符式指令匹配触发服务器动作的启动指令，并将所述启动指令发送至开发板。

4.根据权利要求1所述的检测情绪的方法，其特征在于，所述智能语音开发平台接收家长发出的开始检测指令，并对所述开始检测指令进行分析，根据分析结果触发传感器包括：

移动终端接收家长发出的按键启动指令，并将按键启动指令发送至智能语音开发平台；智能语音开发平台根据按键启动指令经开发板触发传感器。

5.根据权利要求1所述的检测情绪的方法，其特征在于，所述数据处理中心服务器对所述人体皮肤电阻数据进行分析，得到情绪分析结果包括：

S31，所述数据处理中心服务器对所述人体皮肤电阻数据进行去噪；

S32，采用PCA主成分分析法对去噪后的数据进行降维、提取对情绪分类影响值大于K的特征值，其中K>0；

S33，通过K近邻算法进行对所述特征值情绪分类，得出情绪分析结果。

6.根据权利要求1所述的检测情绪的方法，其特征在于，所述人体皮肤电阻数据为皮肤电阻值。

7.一种检测情绪的系统，其特征在于，包括：智能语音开发平台、开发板、传感器、数据处理中心服务器和安装有情绪检测应用程序的移动终端；

所述智能语音开发平台，用于接收家长发出的开始检测指令，并对所述开始检测指令进行分析，根据分析结果触发传感器；

所述传感器，用于采集儿童的人体皮肤电阻数据，经开发板发送至数据处理中心服务器；

所述数据处理中心服务器，用于对所述人体皮肤电阻数据进行分析，得到情绪分析结果；将所述情绪分析结果发送至安装有情绪检测应用程序的移动终端，供家长查看。

8.根据权利要求7所述的检测情绪的系统，其特征在于，还包括：麦克风；

所述麦克风，用于接收家长发出的检测情绪的语音指令，并将所述语音指令经开发板发送至智能语音开发平台；

所述智能语音开发平台，用于对所述语音指令进行分析，得到字符式指令，并根据所述字符式指令触发传感器。

9.根据权利要求8所述的检测情绪的系统，其特征在于，所述智能语音开发平台包括：语言识别模块和技能服务模块；

所述语言识别模块，用于对所述语音指令进行分析，转化为字符式指令；所述技能服务模块根据所述字符式指令匹配触发服务器动作的启动指令，并将所述启动指令发送至开发板。

10.根据权利要求7所述的检测情绪的系统，其特征在于，所述数据处理中心服务器包括：去噪模块、特征值提取模块和情绪分类模块；

所述去噪模块，用于对所述人体皮肤电阻数据进行去噪；

所述特征值提取模块，用于采用PCA主成分分析法对去噪后的数据进行降维、提取对情绪分类影响值大于K的特征值，其中K>0；

所述情绪分类模块，用于通过K近邻算法进行对所述特征值情绪分类，得出情绪分析结果。