[发明专利]用于确定能量系统操作场景的方法和设备

权利要求书

1.一种用于确定能量系统的多个操作场景的计算机实现的方法(100)，所述方法包括：

-获得(101)作为时间的函数的与输入变量值的多个集合对应的对所述能量系统的多个性能测量，

-将所述输入变量值的多个集合和与其相关联的所述性能测量聚类(103)成各组；

-为所述组的每一者定义(105)描述符，

-输出(106)所述组的所述描述符，以供在所述能量系统的在线预测或离线估计中使用。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，包括通过确定处于评估中的所述输入变量值的当前集合所分配到的所述组和使用指示所述能量系统的性能的相应性能测量来在所述能量系统的所述性能测量的在线预测和/或离线估计中使用(107)群集的所述描述符。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其特征在于，在所述能量系统的在线预测中使用(107)所述群集的所述描述符包括根据与所述输入变量值的当前集合所分配到的经确定的组相关联的可控参数来控制所述能量系统的可控参数。

4.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其特征在于，其中所述输入变量值的多个集合中的每个集合包括在预定时间帧内的至少一个输入变量的至少一个时间序列，并且其中所述多个性能测量在所述预定时间帧内被确定为时间的函数和/或在所述时间帧内被汇总。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其特征在于，获得(101)所述多个性能测量包括通过在所述预定时间帧内将所述输入变量或多个所述输入变量的演变划分成多个离散时间片段来对所述至少一个时间序列中的至少一者进行下采样(108)。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其特征在于，其中所述下采样(108)包括执行优化过程以确定具有不均匀长度的所述时间片段，其中所述优化过程包括成本函数的优化，所述成本函数包括指示经下采样的曲线的拟合优度的因子或项和/或指示经下采样的一个或多个变量的统计分布的拟合优度的因子或项和/或指示所述一个或多个变量在每个时间片段内进行下采样之前在其时间分辨率处的平滑度的因子或项。

7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述聚类(103)包括：对于所述输入变量值的多个集合中的每个集合和与其相关联的所述性能测量，确定(109)所述值和/或所述性能测量的概括统计量以及在其中所述聚类被执行的多维空间中定义某点，其中所述点在所述多维空间中的该坐标包括所述概括统计量。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述聚类(103)包括确定所述多维空间中的各点之间的相似性度量以及基于所述相似性度量来确定所述组，所述相似性度量包括所述多维空间中的超距离测量。

9.根据权利要求7或8所述的计算机实现的方法，其特征在于，其中所述聚类(103)包括迭代聚类，其中所述组被迭代地创建和/或更新，并且其中在每个聚类步骤中，没有被成功地分配给组的所述多维空间中的点被标记以供在进一步的聚类步骤中进行重新评估。

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其特征在于，其中在所述聚类(103)中，分配给每个组的数个点在每个聚类步骤中或在除了最后的聚类步骤之外的每个聚类步骤中受到预定最大数量的约束，并且其中如果所述数量超过所述最大值，则在评估供添加到组的某点时，从所述点创建新的组。

11.根据权利要求9或10所述的计算机实现的方法，其特征在于，其中所述聚类(103)的每个聚类步骤包括确定每个组的空间属性以及将所述空间属性纳入考虑以计算用于判定某点是否被包括在相应组中的相对成本，并且其中如果所述相对成本超过预定阈值，则所述点被标记以供在所述进一步的聚类步骤中进行所述重新评估。