[发明专利]章节识别方法及装置在审
申请号: | 201910347723.1 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN111931541A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 王大年 | 申请(专利权)人: | 安徽奇智科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F40/253 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 王华英 |
地址: | 230088 安徽省合肥市合肥市高新区黄山路602号国家大学*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 章节 识别 方法 装置 | ||
1.一种章节识别方法,其特征在于,包括:
采集书页图像信息;
根据所述书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据;
分析所述书页文本信息和书本数据,以获取并发送章节特征数据至后端;
后端处理所述章节特征数据为章节识别信息并发送至前端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取特征数据的步骤,还包括:
获取分隔比例数据;
根据所述分隔比例数据将所述书页图像信息分为边沿图像和正文图像;
处理所述边沿图像为书本特征数据;
处理所述正文图像为书页文本信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析获取章节特征的步骤,包括:
获取书页属性数据;
根据所述书页属性数据序列化所述书本特征数据为页码特征信息;
提取所述书页文本信息中的标题信息;
拼接所述页码特征数据和所述标题数据获取章节信息;
数值化处理所述章节信息为章节特征数据;
发送所述章节特征数据至所述后端。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后端处理得章节识别信息的步骤,包括:
接收章节特征数据;
提取所述章节特征数据中的书本信息和书页特征,据以获取索引特征数据;
根据索引特征数据获取存储路径信息;
转存储路径信息为章节识别信息;
发送所述章节识别信息至前端。
5.一种章节识别装置,其特征在于,包括:
机器人壳体;
图像采集单元,采集单元安装于所述机器人壳体表面,用以通过视频采集装置采集书页图像信息;
单片机数据提取单元,连接所述图像采集单元,用以根据所述书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据;
数据分析单元,连接所述单片机数据提取单元,用以分析所述书页文本信息和书本数据,以获取并发送章节特征数据至后端;
特征识别单元,连接所述数据分析单元,用以后端处理所述章节特征数据为章节识别信息并发送至前端。
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