[发明专利]一种风险控制处理方法、设备、介质以及装置

说明书

本说明书公开了一种风险控制处理方法、设备、介质及装置，包括：通过获取第一用户包含第一用户产生的用户行为数据的用户数据；将所述用户数据输入卷积神经网络模型，利用所述卷积神经网络模型中的卷积核对所述用户数据进行处理，得到所述第一用户的违约概率；根据所述违约概率，对所述第一用户进行风险控制。这样通过卷积神经网络模型对用户数据进行处理，有效保证了用户数据的完整性，避免用户数据的损失，在对用户进行风险控制时，基于完整的用户数据，能够精准定位用户对应的风险控制层级，进而提升互联网服务平台的风险控制的处理精度。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险控制处理方法、设备、介质及装置。

背景技术

所谓互联网金融(ITFIN)是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。

具体地，互联网金融是将互联网技术和金融功能进行有机结合，依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系，包括但不限于基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等。

互联网金融具备成本低、效率高、覆盖广、发展快、管理弱和风险大等特点。互联网金融存在风险大的特点，主要体现在信用风险大和安全风险高。因此，亟需一种风险控制处理方法，以提升互联网金融的风险控制的处理精度。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种风险控制处理方法、设备、介质以及装置，用于提升互联网金融的风险控制的处理精度。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种风险控制处理方法，包括：

获取第一用户的用户数据，所述用户数据中包含所述第一用户产生的用户行为数据；

将所述用户数据输入卷积神经网络模型，利用所述卷积神经网络模型中的卷积核对所述用户数据进行处理，得到所述第一用户的违约概率；

根据所述违约概率，对所述第一用户进行风险控制。

本说明书实施例还提供一种风险控制处理设备，包括：

获取单元，获取第一用户的用户数据，所述用户数据中包含所述第一用户产生的用户行为数据；

提取单元，将所述用户数据输入卷积神经网络模型，利用所述卷积神经网络模型中的卷积核对所述用户数据进行处理，得到所述第一用户的违约概率；

处理单元，根据所述违约概率，对所述第一用户进行风险控制。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的方法。

本说明书实施例还提供一种风险控制处理装置，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述的方法。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本说明书实施例提供的技术方案，通过获取第一用户包含第一用户产生的用户行为数据的用户数据；将所述用户数据输入卷积神经网络模型，利用所述卷积神经网络模型中的卷积核对所述用户数据进行处理，得到所述第一用户的违约概率；根据所述违约概率，对所述第一用户进行风险控制。这样通过卷积神经网络模型对用户数据进行处理，有效保证了用户数据的完整性，避免用户数据的损失，在对用户进行风险控制时，基于完整的用户数据，能够精准定位用户对应的风险控制层级，进而提升互联网服务平台的风险控制的处理精度。

附图说明