[发明专利]一种基于载荷分析的威胁预测方法、装置及存储设备有效

专利信息
申请号: 201910343300.2 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN111030975B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 李林哲;梅宇生;关墨辰;肖新光 申请(专利权)人: 北京安天网络安全技术有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F21/57
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100195 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 载荷 分析 威胁 预测 方法 装置 存储 设备
【说明书】:

发明实施例公开一种基于载荷分析的威胁预测方法、装置及存储设备,用以解决现有技术难以预测攻击对象的问题。该方法包括:提取载荷样本;对所述载荷样本进行分析,判断是否为恶意载荷;若为恶意载荷,提取所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump;将所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump与资产信息库中的信息进行对比,预测下一步攻击对象。

技术领域

本发明实施例涉及网络安全领域,尤其涉及一种基于载荷分析的威胁预测方法、装置及存储设备。

背景技术

态势感知是一种基于环境的、动态地、整体地洞悉安全风险的能力,并从全局视角对威胁进行发现,识别,理解,处置。通过对整个网络情况进行分析,对未来的趋势变化进行预测。随着网络的普及,网络规模逐渐扩大,结构也越来越复杂,仅依靠单一的网络安全设备难以满足当前的安全要求。其中预测出下一步攻击具有不可估量的价值,但受攻击多样性及复杂性的影响,也是十分困难。

发明内容

基于上述存在的问题,本发明实施例提供一种基于载荷分析的威胁预测方法、装置及存储设备,用以解决现有技术难以解决预测攻击对象的问题。

本发明实施例公开一种基于载荷分析的威胁预测方法,包括:

提取载荷样本;对所述载荷样本进行分析,判断是否为恶意载荷;若为恶意载荷,提取所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump;将所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump与资产信息库中的信息进行对比,预测下一步攻击对象。

进一步地,所述资产信息库,包括:资产IP地址、资产域名、机器名、主机域账户名、责任人员姓名、维护人员姓名。

进一步地,将所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump与资产信息库中的信息进行对比,预测下一步攻击对象,具体为:提取所述载荷样本的网络联通关系中的资产IP地址,与资产信息库中的资产IP地址进行对比,若网络联通关系中的资产IP地址包含资产信息库中的资产IP地址,则预测下一步攻击对象为资产信息库中IP地址对应的资产;否则,将所述载荷样本的脱壳dump及内存dump与资产信息库中的资产域名,机器名,主机域账号名,责任人员姓名、维护人员姓名进行对比,若全部命中,则预测下一步攻击对象为资产信息库中资产域名对应的资产;否则,将所述载荷样本的脱壳dump及内存dump与敏感词库中的敏感词汇进行对比,若命中,则预测下一步攻击对象为敏感词汇对应的资产,其中敏感词库用于集合描述用户业务的敏感词汇。

进一步地,若预测到下一步攻击对象,则通过邮件、短信以及电话的消息方式通知对应用户。

本发明实施例公开一种基于载荷分析的威胁预测装置,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储多条指令,所述处理器用于加载所述存储器中存储的指令以执行:

提取载荷样本;对所述载荷样本进行分析,判断是否为恶意载荷;若为恶意载荷,提取所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump;将所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump与资产信息库中的信息进行对比,预测下一步攻击对象。

进一步地,所述处理器还用于加载所述存储器中存储的指令以执行:

所述资产信息库,包括:资产IP地址、资产域名、机器名、主机域账户名、责任人员姓名、维护人员姓名。

进一步地,所述处理器还用于加载所述存储器中存储的指令以执行:

将所述载荷样本的网络联通关系、脱壳dump及内存dump与资产信息库中的信息进行对比,预测下一步攻击对象,具体为:

提取所述载荷样本的网络联通关系中的资产IP地址,与资产信息库中的资产IP地址进行对比,若网络联通关系中的资产IP地址包含资产信息库中的资产IP地址,则预测下一步攻击对象为资产信息库中IP地址对应的资产;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京安天网络安全技术有限公司,未经北京安天网络安全技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910343300.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top