[发明专利]图像压缩方法及装置

权利要求书

1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

利用一或多个处理器及存储可由所述一或多个处理器执行的程序的存储器，将一张图像分成多个图像块，其中所述多个图像块在压缩过程中采用不同的量化参数；

依据每个图像块对应的量化参数，对每个图像块进行重建以得出最终重建图像块；以及

将每个图像块对应的最终重建图像块进行组合，以得出所述图像的压缩图像，

其中对每个图像块进行重建以得出所述最终重建图像块的步骤包括：

判断所述图像块的量化参数于量化参数拟合曲线中的落点的位置，其中所述量化参数拟合曲线为测试用量化参数与最佳训练用量化参数的拟合曲线；

若所述落点位于第一预定量化参数和第二预定量化参数之间，采用与所述第一预定量化参数对应的第一映射矩阵来重建所述图像块，以得出第一重建图像块，以及采用与所述第二预定量化参数对应的第二映射矩阵来重建所述图像块，以得出第二重建图像块；以及

采用线性插值方式，融合所述第一重建图像块和所述第二重建图像块，以得出所述最终重建图像块。

2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，于判断所述落点的位置的步骤之后，所述方法更包括：

若所述落点小于最小的预定量化参数，采用与所述最小的预定量化参数对应的映射矩阵来重建所述图像块，以得出所述最终重建图像块。

3.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，于判断所述落点的位置的步骤之后，所述方法更包括：

若所述落点大于最大的预定量化参数，采用与所述最大的预定量化参数对应的映射矩阵来重建所述图像块，以得出所述最终重建图像块。

4.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述量化参数拟合曲线是通过以下步骤得出：

于训练阶段中，以不同训练用量化参数对高清训练图像进行压缩以得出压缩训练图像，分别以对应不同训练用量化参数的所述压缩训练图像为输出，将高清训练图像输入到映射模型中来训练所述映射模型，以分别得到不同训练用量化参数下对应的映射矩阵；

于测试阶段中，以不同所述测试用量化参数对高清测试图像进行压缩以得出第一压缩测试图像，利用所述映射模型以不同训练用量化参数下对应的映射矩阵将所述高清测试图像映射成第二压缩测试图像，找出与所述测试用量化参数下的所述第一压缩测试图像差异最小的所述第二压缩测试图像及其对应的映射矩阵所采用的所述最佳训练用量化参数；以及

于预处理阶段中，得出所述测试用量化参数与所述最佳训练用量化参数的拟合曲线，并存储对应所述最佳训练用量化参数的映射矩阵。

5.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，于将所述图像分成所述多个图像块的步骤之后，所述方法更包括：

对所述多个图像块进行块离散余弦变换。

6.一种图像压缩装置，其特征在于，所述装置包括：

一或多个处理器；

存储器；以及

一或多个程序模块，存储于所述存储器中且可由所述一或多个处理器执行以实现图像压缩方法，所述方法包括：

将一张图像分成多个图像块，其中所述多个图像块在压缩过程中采用不同的量化参数；

依据每个图像块对应的量化参数，对每个图像块进行重建以得出最终重建图像块；以及

将每个图像块对应的最终重建图像块进行组合，以得出所述图像的压缩图像，

其中对每个图像块进行重建以得出所述最终重建图像块的步骤包括：

判断所述图像块的量化参数于量化参数拟合曲线中的落点的位置，其中所述量化参数拟合曲线为测试用量化参数与最佳训练用量化参数的拟合曲线；

若所述落点位于第一预定量化参数和第二预定量化参数之间，采用与所述第一预定量化参数对应的第一映射矩阵来重建所述图像块，以得出第一重建图像块，以及采用与所述第二预定量化参数对应的第二映射矩阵来重建所述图像块，以得出第二重建图像块；以及

采用线性插值方式，融合所述第一重建图像块和所述第二重建图像块，以得出所述最终重建图像块。