[发明专利]一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集获取第一雷电数据；通过雷电大数据平台获取第二雷电数据；根据所述第一雷电数据和第二雷电数据获取雷电参数。本发明通过大数据平台将多年存储的海量雷电监测数据移植到大数据数据库中平台中，为有效的雷电参数统计提供了更为准确及稳定的数据来源为海量雷电数据的分析计算提供有力的基础数据保障。

技术领域

本发明涉及属于输电线路雷电分析领域，具体涉及一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统。

背景技术

随着电网规模、电压等级飞速发展、国民经济水平的提高、各种智能、弱电设备如雨后春笋般的涌现，雷电对全国造成了巨大的经济损失、人畜伤害。为了减小雷电损失、降低雷击风险，需要的雷电参数越来越多，也越来越细。目前使用雷电数据分析系统进行雷电数据统计分析，绘制区域地闪密度图等，为防雷设计、评估提供了有力的支持，但该系统开发平台已过于老旧，在应对长时间、大跨度的特高压输电通道雷电信息综合分析处理任务时，雷电数据处理能力和分析速度已无法满足运维需要，亟需应用新的数据处理技术，开展新一代雷电信息数据分析系统的研究，为研究重要输电通道和关键电力设施雷电活动规律提供有力的分析工具。

发明内容

为解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统，通过大数据平台将多年存储的海量雷电监测数据移植到大数据数据库中平台中，为有效的雷电参数统计提供了更为准确及稳定的数据来源，为海量雷电数据的分析计算提供有力的基础数据保障。

本发明第一方面提供一种基于大数据的雷电参数分析方法，所述方法包括以下步骤：

采集获取第一雷电数据；并通过雷电大数据平台获取第二雷电数据；

根据所述第一雷电数据和第二雷电数据获取雷电参数。

作为一种可选方案，所述方法还包括：对所述雷电数据进行区域网格预处理和线路网格预处理；所述区域预处理包括对区域分析对象进行不同网格划分，网格大小包括10KM*10KM、5KM*5KM、2KM*2KM、1KM*1KM。

作为一种可选方案，所述方法还包括，将雷电分析结果在Web端进行展示；所述将雷电分析结果在Web端进行展示具体为：

Web端将区域网格内落雷数通过插值的方法在Web端进行展示，其中区域雷害分析图需先计算区域雷电流幅值后计算动态分级标准，线路分析结果通过分段后以不同颜色在Web端展示。

作为一种可选方案，所述方法还包括，将雷电分析结果在Web端进行展示；所述将雷电分析结果在Web端进行展示具体为：

2.1读取指定目录下的网格落雷数文本，获取每个网格下的落雷数量，并将其转为栅格数据，得到的效果图显示每个网格划分及各网格内落雷数量，并根据雷电地闪密度图绘制标准以不同颜色在Web端显示；

2.2采用多阈值IDW反距离权值法，调整各网格内落雷数量，使步骤2.1效果图显示平滑；

2.3将步骤2.2调整后的效果图与待分析区域进行相交处理，通过调用图层服务供前端Web展示。

作为一种可选方案，所述方法还包括，将雷电分析结果在Web端进行展示；所述将雷电分析结果在Web端进行展示具体为：

a.读取指定目录下的网格落雷数文本，获取每个网格下的落雷数量，并将其转为栅格数据，得到的效果图显示每个网格划分及各网格内落雷数量，并根据雷电地闪密度图绘制标准以不同颜色在Web端显示；

b.采用PI＝1/(1+(I/a)b)标准式对区域对象各年及平均年雷电流幅值累积概率曲线进行拟合，得到对象的中值电流a以及陡度b值；