[发明专利]一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的雷电参数分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取第一雷电数据；并

通过雷电大数据平台获取第二雷电数据；

根据所述第一雷电数据和第二雷电数据确定雷电参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的雷电参数分析方法，其特征在于，

所述方法还包括：

对所述第一雷电数据和第二雷电数据进行区域网格预处理和线路网格预处理；

其中所述区域预处理包括对区域分析对象进行不同网格划分，网格大小包括10KM*10KM、5KM*5KM、2KM*2KM、1KM*1KM。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的雷电参数分析方法，其特征在于，所述方法还包括，将雷电分析结果在Web端进行展示，具体为：

Web端将区域网格内落雷数通过插值的方法在Web端进行展示，其中区域雷害分析图需先计算区域雷电流幅值后计算动态分级标准，线路分析结果通过分段后以不同颜色在Web端展示。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的雷电参数分析方法，其特征在于，所述方法还包括，将雷电分析结果在Web端进行展示，具体为：

2.1 读取指定目录下的网格落雷数文本，获取每个网格下的落雷数量，并将其转为栅格数据，得到的效果图显示每个网格划分及各网格内落雷数量，并根据雷电地闪密度图绘制标准以不同颜色在Web端显示；

2.2 采用多阈值IDW反距离权值法，调整各网格内落雷数量，使步骤2.1效果图显示平滑；

2.3 将步骤2.2调整后的效果图与待分析区域进行相交处理，通过调用图层服务供前端Web展示。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的雷电参数分析方法，其特征在于，所述方法还包括，将雷电分析结果在Web端进行展示，具体为：

a.读取指定目录下的网格落雷数文本，获取每个网格下的落雷数量，并将其转为栅格数据，得到的效果图显示每个网格划分及各网格内落雷数量，并根据雷电地闪密度图绘制标准以不同颜色在Web端显示；

b.采用PI＝1/(1+(I/a)b)标准式对区域对象各年及平均年雷电流幅值累积概率曲线进行拟合，得到对象的中值电流a以及陡度b值；根据计算的中值电流a以及陡度b值，如若计算区域绕击雷害图则带入公式：获取概率P值，其中I分别为最小值和最大值，概率P值分别乘以0.78、2.78、7.98获取区域雷害图绘制标准，最后以不同颜色在步骤a中效果图的网格内展示。

6.一种基于大数据的雷电参数统计分析系统，其特征在于，包括：

雷电数据获取模块，用于收集获取第一雷电数据；

雷电数据存储模块，用于与雷电大数据平台连接，获取第二雷电数据，并存储雷电数据获取模块收集的所述第一雷电数据；

雷电参数分析模块，用于根据所述第一雷电数据和第二雷电数据获取雷电参数。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的雷电参数统计分析系统，其特征在于，所述雷电参数包括落雷数，所述雷电参数分析模块包括：

网格预处理单元，用于对所述第一雷电数据和第二雷电数据进行区域网格预处理和线路网格预处理，所述区域预处理包括对区域分析对象进行不同网格划分，网格大小包括10KM*10KM、5KM*5KM、2KM*2KM、1KM*1K。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的雷电参数统计分析系统，其特征在于，所述雷电参数分析模块还包括：

web展示单元，用于展示雷电参数分析模块的分析结果；所述web展示单元将区域网格内落雷数通过插值的方法在Web端进行展示，其中区域雷害分析图需先计算区域雷电流幅值后计算动态分级标准，线路分析结果通过分段后以不同颜色在Web端展示。