[发明专利]一种非正交复用方法有效
申请号: | 201910339568.9 | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN110138423B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 唐亮;景振海;陆犇;卜智勇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所;上海瀚讯信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04B7/0456 | 分类号: | H04B7/0456;H04L1/00 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 邓琪 |
地址: | 200050 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 正交 方法 | ||
1.一种非正交复用方法,其特征在于,包括:
步骤S1:在发射端形成大并发码流a;
步骤S2:发射端对大并发码流a进行非正交复用调制编码,得到非正交发送矩阵G;
步骤S3:发射端对所述非正交发送矩阵G进行多次K稀疏观测,得到一组紧凑的发射码字yi;
步骤S4:将所述紧凑的发射码字yi映射到对应的时频资源上,并从发射端发送至接收端;
步骤S5:接收端根据所述紧凑的发射码字yi恢复出大并发码流a。
2.根据权利要求1所述的非正交复用方法,其特征在于,所述步骤S1包括:用户在发射端产生M个发送码流,将M个发送码流组成大并发码流。
3.根据权利要求1所述的非正交复用方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述非正交发送矩阵G为G=[f0,...,fm-1]T,
且
其中,
Pπ(i)为L×L维置换矩阵,π(i)表示第i行向量fi的一个随机交织排列样式;Fj表示M×M维FFT矩阵的第j列向量;a为大并发码流且表示为M×1维的向量,M≥L。
4.根据权利要求3所述的非正交复用方法,其特征在于,M=L=6。
5.根据权利要求1所述的非正交复用方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述发射码字yi为:
yi=fiHPπ′(i)b,i=0,1,…,m-1,
其中,fiH为正交发送矩阵G中的第i行向量fi的共轭转置;Pπ′(i)为L×L维置换矩阵;π′(i)表示第i次观测时的一个随机交织排列样式;b=[b0,b1,...bL-1]T是任意的维度为L×1的K稀疏观测向量。
6.根据权利要求3所述的非正交复用方法,其特征在于,在所述步骤S3中,进行所述K稀疏观测的次数m小于非正交发送矩阵G的列向量矩阵fi的行维数L。
7.根据权利要求1所述的非正交复用方法,其特征在于,在所述步骤S3中,在所述步骤S4中,所述时频资源包括频分多路复用技术的各个频率载波、时分复用技术的各个时间资源和正交频分复用技术的各个子载波。
8.根据权利要求1所述的非正交复用方法,其特征在于,所述步骤S5包括:
步骤S51:接收端生成译码用的稀疏矩阵B;
步骤S52:接收端根据所述步骤S4中的紧凑的发射码字yi和所述步骤S51的稀疏矩阵B求解方程y=Bfi,得到非正交发送矩阵G的第i行向量f,组合得到非正交发送矩阵G;
步骤S53:接收端通过非正交发送矩阵G恢复出大并发码流a。
9.根据权利要求8所述的非正交复用方法,其特征在于,所述稀疏矩阵B为:
其中,βi是维度为L×1的列向量且βi=Pπ′(i)b,Pπ′(i)为L×L维置换矩阵,π′(i)表示在发送端定义的第i次观测时的一个随机交织排列样式。
10.根据权利要求8所述的非正交复用方法,其特征在于,所述方程y=Bfi通过消息传递译码算法计算求解。
11.根据权利要求8所述的非正交复用方法,其特征在于,在所述步骤S53中,所述大并发码流a为:
其中,
Pπ(i)为L×L维置换矩阵,π(i)表示第i行向量fi的一个随机交织排列样式,Fj表示M×M维FFT矩阵的第j列向量。
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