[发明专利]一种风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法

说明书

本发明涉及一种风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法，所述方法包括：步骤S1：数据预处理；具体的：获取采样点，并对采样点获取的采样数据进行预处理；步骤2进行各类数据的数据压缩；具体的：进行时间标签、数值的压缩；步骤3进行数据查询；具体为：支持点查询、范围查询、聚集查询和/或相似查询。本发明通过数据预处理、数据压缩、数据索引查询术，实现面向海量数据的快速检索仿真曲线库，使其能够保证数据库海量存储数据的同时，能大大提高内存数据库高速检索数据的能力，可以满足风机不对称故障恢复过程响应仿真曲线结果数据的存储要求。

【技术领域】

本发明属于电力电网领域，尤其涉及一种风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法。

【背景技术】

风机等分布式电源出力具有较强的间歇性、周期性和随机性的特点，由于我国分布式电源具有大规模集中开发的特点，而其故障特性也与常规电网系统截然不同，当前对大规模风机电源接入电力系统后故障特性及其恢复过程的仿真研究工作已经展开，然而大量仿真工作产生的数据也具有数据量海量，数据分析对数据提取速率要求高等特点，而我国目前现有的电力系统分析软件中，其数据库规模有限，分析手段较为单一，难以应对风机不对称故障仿真生成的海量数据分析处理的需求。因此，亟需一种新的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法，本发明通过数据预处理、数据压缩、数据索引查询术，实现面向海量数据的快速检索仿真曲线库，使其能够保证数据库海量存储数据的同时，能大大提高内存数据库高速检索数据的能力，可以满足风机不对称故障恢复过程响应仿真曲线结果数据的存储要求。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法，该方法包括：

步骤S1：数据预处理；具体的：获取采样点，并对采样点获取的采样数据进行预处理；

步骤2进行各类数据的数据压缩；具体的：进行时间标签、数值的压缩；

步骤3进行数据查询；具体为：支持点查询、范围查询、聚集查询和/或相似查询。

进一步的，所述步骤S3中的所述查询为基于采样时间索引和采样数据索引的查询。

进一步的，所述点查询，具体为：查询采样数据的值为特定值时对应的采样时间；所述点查询包含如下步骤：

步骤A.利用折半查找在子序列区间词典内找到包含采样数据v′的采样时间区间R_i；

步骤B.求采样时间区间R_i的单调子序列数组anch(i)内单调子序列与直线v＝v′的交点；对于anch(i)内的一个单调子序列C_j，利用折半查找求出与C_j直线v＝v′的交点，得到采样时间t。

进一步的，所述范围查询，具体为：根据采样时间查询压缩文件以获取其对应的采样数据范围。

进一步的，所述根据采样时间查询压缩文件以获取其对应的采样数据范围，具体为：查询采样时间t在哪些时间段内时，采样数据的值v大于v′，或小于v′，或在v′与v″之间；其中：v′与v″为查询边界。

进一步的，查询v＞v′时步骤，包括：

步骤A：利用点查询求时间序列与直线v＝v′的交点，求得时间点t为t₁′,t₂′,…,t_k′；