[发明专利]一种风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法在审

专利信息
申请号: 201910337140.0 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110209696A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 黄彦浩;李文臣;仲悟之;郑惠萍;刘新元;宋述勇;王艺璇;孙丽香;徐树文;安宁;李芳;陈兴雷;徐希望;丁平;赵敏;文晶;杨小煜;蔡靖;李木一;田鹏飞 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/215
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 不对称故障 恢复过程 风机 查询 数据预处理 数据压缩 响应曲线 采样点 预处理 海量存储数据 响应仿真曲线 内存数据库 采样数据 存储要求 范围查询 仿真曲线 高速检索 海量数据 结果数据 快速检索 时间标签 数据查询 数据索引 支持点 数据库 压缩 保证
【权利要求书】:

1.一种风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,包括:

步骤S1:数据预处理;具体的:获取采样点,并对采样点获取的采样数据进行预处理;

步骤2进行各类数据的数据压缩;具体的:进行时间标签、数值的压缩;

步骤3进行数据查询;具体为:支持点查询、范围查询、聚集查询和/或相似查询。

2.根据权利要求1所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,所述步骤S3中的所述查询为基于采样时间索引和采样数据索引的查询。

3.根据权利要求2所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,所述点查询,具体为:查询采样数据的值为特定值时对应的采样时间;所述点查询包含如下步骤:

步骤A.利用折半查找在子序列区间词典内找到包含采样数据v′的采样时间区间Ri

步骤B.求采样时间区间Ri的单调子序列数组anch(i)内单调子序列与直线v=v′的交点;对于anch(i)内的一个单调子序列Cj,利用折半查找求出与Cj直线v=v′的交点,得到采样时间t。

4.根据权利要求3所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,所述范围查询,具体为:根据采样时间查询压缩文件以获取其对应的采样数据范围。

5.根据权利要求4所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,所述根据采样时间查询压缩文件以获取其对应的采样数据范围,具体为:查询采样时间t在哪些时间段内时,采样数据的值v大于v′,或小于v′,或在v′与v″之间;其中:v′与v″为查询边界。

6.根据权利要求5所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,查询v>v′时步骤,包括:

步骤A:利用点查询求时间序列与直线v=v′的交点,求得时间点t为t1′,t2′,…,tk′;

步骤B:当k为偶数时。若t=t1′时时间序列递增,则v>v′的时间段为[t1′,t2′],[t3′,t4′],…,[tk-1′,tk′];若t=t1′时时间序列递减,v>v′的时间段为[tmin′,t1′],[t2′,t3′],[t4′,t5′],…,[tk-2′,tk-1′],[tk′,tmax′],其中tmin′为时间序列起始状态的时间,tmax′为最后状态的时间。

7.根据权利要求6所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,所述聚集查询,具体为:查询采样数据达到最大值或最小值等关键数值时对应的采样时间或者采样时间范围。

8.根据权利要求7所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,聚集查询主要包括t在何时时间序列达到最大值或最小值。

9.根据权利要求8所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,求时间序列达到最大值的时间t的实现步骤,包括;

步骤A:在子序列区间词典内找到v值最大的区间Rm,Rm的上界vmax就是时间序列的最大值;

步骤B:利用点查询的方法,求Rm内的单调子序列与直线v=vmax的交点,这些交点的t值即为所求。

10.根据权利要求9所述的风机不对称故障恢复过程响应曲线库实现方法,其特征在于,所述相似查询,具体为:查询采样数据相同的采样时间或者时间范围序列;所述相似查询主要是针对某待查曲线,或者提出某几条约束条件后,在仿真曲线库中搜索到所有满足条件的曲线,并输出结果。

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