[发明专利]抵御位置数据中毒攻击的车联网位置数据处理方法和装置

说明书

本发明涉及一种抵御位置数据中毒攻击的车联网位置数据处理方法和装置，包括以下步骤：接收车联网用户发送的位置数据；结合随机步游和特征学习构造用户运动的外源特征；基于用户运动的外源特征构造推测社交图；将所述推测社交图与用户的社交网络图进行匹配，识别出有毒位置数据。本发明可以降低车联网用户隐私泄露的风险。

技术领域

本发明涉及车联网中隐私保护技术领域，特别是涉及一种抵御位置数据中毒攻击的车联网位置数据处理方法和装置。

背景技术

随着移动通信、网络化技术、智能化技术的发展，汽车将成为仅次于移动终端，如手机，笔记本电脑等的物联网主要接入设备，同时车联网作为物联网在汽车行业的重要应用，已在国内外成为一个新兴科技领域。在车联网中，车辆通过GPS、传感器等装置对自身的位置信息进行测量，并通过互联网技术将测量位置数据发送给服务器，服务器对大量车联网用户的位置数据进行统计分析，将相关统计结果用于智能交通管理﹑智能动态信息服务﹑智能车辆控制﹑环境监测等应用。然而，在此过程中，当车联网用户不可信时，车联网系统将会遭受位置数据中毒攻击，导致车联网用户位置隐私被泄露，同时服务器数据安全受到威胁，并且这一隐私泄露和数据安全问题已成为车联网广泛发展﹑应用的最大瓶颈，因此车联网中用户位置隐私和中央处理数据安全问题研究已经引起广泛关注。

部分相关工作专注于设计匿名认证，用以保护车联网用户的位置隐私，其基本思想是在不泄露车联网用户身份信息的情况下，服务器完成用户的身份认证。一部分相关工作关注于设计抵御追踪攻击的隐私保护算法，以此来保护车联网用户的位置隐私。另一部分相关工作致力于设计车联网中可靠性管理模型，保证车联网用户的数据隐私。然而，这些研究工作只关注了车联网用户的位置隐私保护，却忽视了服务器的数据安全问题，即敌手发送有毒位置数据，将会导致服务器遭受位置数据中毒攻击。因此相关研究工作无法抵御位置数据中毒攻击。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种抵御位置数据中毒攻击的车联网位置数据处理方法和装置，可以降低车联网用户隐私泄露的风险。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种抵御位置数据中毒攻击的车联网位置数据处理方法，包括以下步骤：

(1)接收车联网用户发送的位置数据；

(2)结合随机步游和特征学习构造用户运动的外源特征；

(3)基于用户运动的外源特征构造推测社交图；

(4)将所述推测社交图与用户的社交网络图进行匹配，识别出有毒位置数据。

所述步骤(2)具体为：将所有用户和其位置数据构造成一个二分图，采用随机游走的方式在二分图上为每个用户产生α_w条随机游走轨迹，每条随机游走轨迹的长度为l_w，并定义随机游走的转移概率，通过深度学习思想，结合随机游走轨迹，学习每个用户的运动特征，并将其映射为一个连续向量，最后输出用户的连续向量。

所述步骤(3)中通过比较任意两个用户的连续向量，并计算两个用户的连线向量的相似性，当相似性大于阈值时，则认为两个用户是朋友关系，并根据推测的朋友关系，构造推测社交图。

所述步骤(4)中用户的社交网络图是根据社交网络平台发送的用户社交网络数据构造得到的。