[发明专利]基于数字水印的大数据溯源方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种大数据溯源方法及系统，所述方法包括：将二值图片水印转化成原始字节流水印，对原始字节流水印进行加密获得数字水印和共享密钥；将原始大数据中每条记录中的主键和文本数据转换成，与每条记录相对应的数字指纹；基于数字指纹，将原始大数据中所有条记录分为n组，n为所述二值图片水印的像素点个数；每条记录及与每条记录相对应的数字指纹，对应所述二值图片水印中一个像素，即数字水印中的一个位；将数字水印中的一个位作为嵌入值，嵌入到大数据中每条记录中的数值型数据中。本发明实施例具有如下优点：解决了现有技术中算法鲁棒性差，抗删除攻击性差，抗增加攻击差等问题。

技术领域

本发明实施例涉及数字水印技术领域，具体涉及一种基于数字水印的大数据溯源方法及系统。

背景技术

随着大数据在人类生活、工作和思维方面开启的重大变革，个人数据已成为一个蕴藏着巨大价值的宝藏，当它的价值被发掘后，能以多样的方式不断创造价值。通过深度挖掘个人数据，企业能实现更加细化的市场细分并设计生产更具针对性的产品，实现精准营销；政府政策法规的制定将更加睿智、科学。在大数据时代，个人数据收集、处理、交易和应用将空前活跃，同时，频繁的交易活动也将置个人数据隐私于随时泄露的危险境地。因此，如何解决大数据背景下个人数据隐私保护难题，平衡个人隐私保护与数据利用之间的关系，已引起业界和学术界的广泛关注。

数据溯源是其中一个重要方向。利用数字水印技术采用非加密的方法，实现对数据的版权保护和安全控制，更符合大数据时代数据的特性和应用需求。目前，对于数据的水印嵌入主要基于数值型属性可存在一定的冗余度来实现，通过对数值型属性的最低有效位LSB(Least Significant Bit)引入一定的误差实现水印的嵌入和提取。

然而，现有大数据溯源技术有如下缺陷：算法鲁棒性差，抗删除攻击性差，抗增加攻击差等。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种基于数字水印的大数据溯源方法及系统，以解决现有技术中算法鲁棒性差，抗删除攻击性差，抗增加攻击差等问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例，提供一种大数据溯源方法，包括：

将二值图片水印转化成原始字节流水印，对原始字节流水印进行加密获得数字水印和共享密钥；

将原始大数据中每条记录中的主键和文本数据转换成，与每条记录相对应的数字指纹；

基于数字指纹，将原始大数据中所有条记录分为n组，n为所述二值图片水印的像素点个数；每条记录及与每条记录相对应的数字指纹，对应所述二值图片水印中一个像素，即数字水印中的一个位；

将数字水印中的一个位作为嵌入值，嵌入到大数据中每条记录中的数值型数据中。

进一步地，所述方法还包括：

将待比对大数据中每条记录中的主键和文本数据转换成，与每条记录相对应的第二数字指纹；

基于第二数字指纹，将待比对大数据中所有条记录分为n组，n为所述二值图片水印的像素点个数；每条记录及与每条记录相对应的第二数字指纹，对应所述二值图片水印中一个像素，即第二数字水印中的一个位；

提取待比对大数据中各组中被嵌入在数值型数据中的位，作为提取值。

进一步地，所述方法还包括：

基于待比对大数据中各组的提取值，根据分组投票机制，获取嵌入在待比对大数据中的第二数字水印；

基于共享密钥对第二数字水印进行解密，获得第二字节流水印；

通过比对第二字节流水印和原始字节流水印是否一致，进而判断待比对大数据是否仿冒。