[发明专利]语音处理方法及设备

说明书

本发明实施例提供一种语音处理方法及设备，该方法包括：确定待处理语音对应的目标话术文本；对所述目标话术文本进行分词处理；根据神经网络模型对分词处理后的话术文本进行句子成分分析，获得分词处理后的话术文本对应的句子成分，所述神经网络模型根据话术文本和句子成分训练得到；根据获得的句子成分，确定所述待处理语音对应的有效话术文本。本实施例提供的方法能够过滤掉无意义的信息，基于有效话术文本进行意图识别，降低用户意图识别难度，提高意图识别结果的准确率，同时省时省力，适合实际应用。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语音处理方法及设备。

背景技术

随着经济的不断发展，通信技术得到了快速发展，越来越多的人开始使用通讯运营商的通信系统进行通信。

目前，用户在使用通讯运营商的通信系统时，如果遇到什么问题，通常是向通讯运营商的客服系统咨询。客服系统需要对用户意图进行识别，现有客服系统一般直接基于用户的询问进行用户意图识别。

然而，用户的询问中不可避免的带有一些无意义的信息，例如口语化的表达，如：“嗯”，“哈”，“哦”等语气词，无形中会为用户意图识别增加难度，降低了意图识别结果的准确率。

发明内容

本发明实施例提供一种语音处理方法及设备，以克服现有客服系统直接基于用户的询问进行用户意图识别，识别难度大、准确率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种语音处理方法，包括：

确定待处理语音对应的目标话术文本；

对所述目标话术文本进行分词处理；

根据神经网络模型对分词处理后的话术文本进行句子成分分析，获得分词处理后的话术文本对应的句子成分，所述神经网络模型根据话术文本和句子成分训练得到；

根据获得的句子成分，确定所述待处理语音对应的有效话术文本。

在一种可能的设计中，所述根据获得的句子成分，确定所述待处理语音对应的有效话术文本，包括：

对获得的句子成分中的主语、谓语、宾语、定语、状语和补语进行识别，根据识别结果对获得的句子成分进行过滤；

根据过滤结果获得所述待处理语音对应的有效话术文本。

在一种可能的设计中，上述的方法，还包括：

根据所述有效话术文本进行意图识别。

在一种可能的设计中，所述根据所述有效话术文本进行意图识别，包括：

根据预设意图关键字对所述有效话术文本进行意图关键字提取；

根据提取的意图关键字进行意图识别。

在一种可能的设计中，所述确定待处理语音对应的目标话术文本，包括：

对所述待处理语音进行语音识别，获得所述目标话术文本；

所述方法还包括：

去除所述目标话术文本中的预设字符，并将去除预设字符后的目标话术文本作为新的目标话术文本，执行所述对所述目标话术文本进行分词处理的步骤。

在一种可能的设计中，所述对所述目标话术文本进行分词处理，包括：

基于条件随机场或隐马尔可夫的分词模型对所述目标话术进行分词处理；

所述方法还包括：

判断是否存在分词处理后的话术文本；

若存在分词处理后的话术文本，则执行所述根据神经网络模型对分词处理后的话术文本进行句子成分分析的步骤；