[发明专利]一种线上商品推荐方法、网络终端和具有存储功能的装置

说明书

本申请公开了一种线上商品推荐方法、网络终端和具有存储功能的装置。该方法包括：识别用户的身份标识，根据该身份标识获取用户的特征数据和用户的购物数据；根据特征数据和购物数据中的至少一项获取待推荐商品获取待推荐商品的模特图片；利用预设算法将模特图片中对应的特征数据替换为用户的特征数据，并将经上述替换处理后得到的模特图片作为合成图片；将合成图片推送给用户。通过上述方式，本申请能够提升用户的购买欲望。

技术领域

本申请涉及领域，特别是涉及一种线上商品推荐方法、网络终端和具有存储功能的装置。

背景技术

目前，用户在电商网站进行搜索后，电商网站会计算用户搜索关键词和购买商品之间的关联关系和用户浏览商品和购买商品之间的关联关系，并计算电商网站当前的热销商品排序，通过关系和排序向用户进行个性化推荐。但是该个性化推荐都是以模特图片显示，用户无法了解该商品是否合适自己，而要求高、追求品质、更偏理性用户，需要看到商品与自己真人的搭配度，但是目前电商平台所不能提供的。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种线上商品推荐方法、网络终端和具有存储功能的装置，能够提升用户的购买欲望。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种线上商品推荐方法，包括：识别用户的身份标识，根据所述身份标识获取用户的特征数据和用户的购物数据；根据所述特征数据和所述购物数据中的至少一项获取待推荐商品；获取待推荐商品的模特图片；利用预设算法将所述模特图片中对应的特征数据替换为所述用户的所述特征数据，并将经上述替换处理后得到的模特图片作为合成图片；将所述合成图片推送给用户

其中，所述特征数据包括所述用户的头部数据和身材数据中的至少一项；所述头部数据包括所述用户的面部特征数据、发型数据中的至少一项；所述身材数据包括所述用户的脸型数据、身体数据中的至少一项；所述预设算法包括卷积神经网络算法。

其中，当所述特征数据包括所述用户的头部数据时，所述获取用户的特征数据，包括：从用户上传的图片和/或视频数据获取用户的头部数据；所述利用预设算法将所述模特图片中对应的特征数据替换为所述用户的所述特征数据，包括：从所述模特图片中获取模特的面部动态特征数据，其中，所述面部动态特征数据包括以下至少一者：面部光影、面部表情、面部角度；采用头部合成算法对所述用户的头部数据和所述模特的面部动态特征数据进行合成，生成带有所述模特的面部动态特征数据的用户头部合成数据；采用图像融合算法将所述模特图片中的头部数据替换为所述用户头部合成数据。

其中，所述特征数据包括所述用户的身材数据时，所述利用预设算法将所述模特图片中对应的特征数据替换为所述用户的所述特征数据，包括：获取用户的所述身材数据，并利用三维重建卷积神经网络对所述身材数据进行处理，得到所述用户的身材三维数据；在所述身材三维数据中标记第一关键点；将所述标记有所述第一关键点的身材三维数据进行二维投影，获得所述第一关键点的身材二维数据；根据所述第一关键点的身材二维数据对所述模特图片中与所述第一关键点对应的位置的数据进行图像扭曲。

其中，所述在所述身材三维数据中标记第一关键点，包括：获取所述模特图片中标记的第二关键点，根据所述第二关键点在所述身材三维数据中标记第一关键点；所述根据所述第一关键点的身材二维数据对所述模特图片中与所述第一关键点对应的位置的数据进行图像扭曲，包括：根据所述第一关键点的身材二维数据对所述模特图片中所述第二关键点的数据进行图像扭曲。

其中，所述获取所述模特图片中标记的第二关键点，包括：采用三维重建卷积网络获得所述模特图片中的模特三维数据，并在所述模特三维数据中标记第三关键点；将标记有所述第三关键点的所述模特三维数据进行二维投影，获取所述模特图片的第二关键点。

其中，将所述标记有所述第一关键点的身材三维数据进行二维投影时设置的参数与将标记有所述第三关键点的所述模特三维数据进行二维投影时的设置的参数相同。