[发明专利]信息搜索方法、装置，存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种信息搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

确定搜索字符串包含的词组序列；

将所述词组序列中的每一词组作为目标词组，并针对每一所述目标词组执行以下操作：

将所述目标词组作为关键词，确定对应所述关键词的搜索实体；

根据历史搜索数据确定所述目标词组与所述搜索实体的历史相关度；

确定所述词组序列中除所述目标词组以外的其他词组与所述搜索实体之间的上下文信息相关度；

根据所述历史相关度以及所述上下文信息相关度对每一所述搜索实体进行排序，并根据排序结果显示所述搜索字符串的信息搜索结果；

所述方法还包括：

根据所述历史搜索数据中的搜索点击日志，实体类型信息以及实体提及信息确定历史搜索的关键词与搜索实体之间的相关度；

保存历史搜索的关键词与搜索实体之间的所述相关度；

所述根据历史搜索数据确定所述目标词组与所述搜索实体的历史相关度，包括：

查找所述历史搜索数据中与所述目标词组对应的历史搜索的目标关键词；

将所述历史搜索的目标关键词与搜索实体之间的所述相关度作为所述历史相关度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定搜索字符串包含的词组序列，包括：

对所述搜索字符串进行分词，得到多个词组；

将所述多个词组进行组合，得到词组组合，所述词组序列包括所述多个词组以及所述词组组合。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述词组序列中除所述目标词组以外的其他词组与所述搜索实体之间的上下文信息相关度，包括：

获取所述词组序列中除所述目标词组以外的其他词组的上下文信息，所述上下文信息包括：关键词信息，命名实体识别NER信息，词性信息，当前搜索位置信息；

根据所述上下文信息计算与所述搜索实体之间的上下文信息相关度。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史相关度以及所述上下文信息相关度对所述搜索实体进行排序，包括：

根据如下贝叶斯公式确定概率最大的搜索实体：

其中，P(e|s)表示所述目标词组s与所述搜索实体e的所述历史相关度，P(q-s|e)表示所述词组序列q中除所述目标词组s以外的其他词组与所述搜索实体e的所述上下文信息相关度，E为对应每一所述目标词组的搜索实体组成的实体集合；

将所述概率最大的搜索实体作为信息搜索结果排序的首位。

5.一种信息搜索装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定搜索字符串包含的词组序列；

相关度确定模块，用于将所述词组序列中的每一词组作为目标词组，并针对每一所述目标词组执行以下操作：

将所述目标词组作为关键词，确定对应所述关键词的搜索实体；

根据历史搜索数据确定所述目标词组与所述搜索实体的历史相关度；

确定所述词组序列中除所述目标词组以外的其他词组与所述搜索实体之间的上下文信息相关度；

排序模块，用于根据所述历史相关度以及所述上下文信息相关度对每一所述搜索实体进行排序；

显示模块，用于根据排序结果显示所述搜索字符串的信息搜索结果；

还包括：

离线处理模块，用于根据历史数据中的搜索点击日志，实体类型信息以及实体提及信息确定历史搜索的关键词与搜索实体之间的相关度；

存储模块，用于保存历史搜索的关键词与搜索实体之间的所述相关度；

所述相关度确定模块包括：

查找子模块，用于查找历史数据中与所述目标词组对应的历史搜索的目标关键词；

历史相关度确定子模块，用于将所述历史搜索的目标关键词与搜索实体之间的所述相关度作为所述历史相关度。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

分词子模块，用于对所述搜索字符串进行分词，得到多个词组；

组合子模块，用于将所述多个词组进行组合，得到词组组合，所述词组序列包括所述多个词组以及所述词组组合。