[发明专利]书法指导方法及装置、计算机设备及介质在审

专利信息
申请号: 201910331734.0 申请日: 2019-04-24
公开(公告)号: CN110070089A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 冯丹丹;张绍楠 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G09B11/00
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 付生辉
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 书法风格 书写 标准文字 书法 计算机设备 字帖 神经网络 书法水平 书法图像 特征比对 文字识别 像素分布 自动识别 分类器 图像 输出
【说明书】:

发明公开一种书法指导方法及装置、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括:对输入的书法图像包含的书写文字进行文字识别,并利用基于深度神经网络的书法风格分类器对所述书写文字进行书法风格识别;获取与所述书写文字对应的相同书法风格的标准文字所属的字帖图像;通过基于像素分布的特征比对获取所述书写文字与所述标准文字的特征差;根据所述特征差,生成书法指导建议并输出。该实施方式可精确地自动识别书写文字的书法风格并基于书写文字与相同书法风格的标准文字的比较给出书法指导建议,有助于用户提升书法水平。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域。更具体地,涉及一种书法指导方法及装置、计算机设备及介质。

背景技术

书法作为中国优秀传统文化中的一个重要组成部分,以其特有的审美理念、表现形式和技巧技法而闻名世界。

目前,学习书法通常是通过临帖或者找书法老师辅导,对于文字书写的质量主要是通过人工方式进行质量评价,一般是由书法老师给予质量点评。这种方式至少存在如下技术问题:严重依赖于老师的主观判断而给出的标准不客观、老师找出的问题不全面、不一定对学生进行个性化的辅导、受限于老师的水平、练习写字很不方便等。

因此,需要提供一种书法指导方法及装置、计算机设备及介质。

发明内容

本发明的目的在于提供一种书法指导方法及装置、计算机设备及介质,以解决现有技术存在的问题中的至少一个。

为达到上述目的,本发明采用下述技术方案:

本发明第一方面提供了一种书法指导方法,包括:

对输入的书法图像包含的书写文字进行文字识别,并利用基于深度神经网络的书法风格分类器对所述书写文字进行书法风格识别;

获取与所述书写文字对应的相同书法风格的标准文字所属的字帖图像;

通过基于像素分布的特征比对获取所述书写文字与所述标准文字的特征差;

根据所述特征差,生成书法指导建议并输出。

本发明第一方面提供的书法指导方法,可基于深度神经网络精确地自动识别书写文字的书法风格,并基于书写文字与相同书法风格的标准文字的比较给出书法指导建议,有助于用户提升书法水平。

可选地,所述对输入的书法图像包含的书写文字进行文字识别,并利用基于深度神经网络的书法风格分类器对所述书写文字进行书法风格识别进一步包括:

基于图像分割将输入的书法图像分割为包含单个书写文字的子图像,对各子图像包含的书写文字分别进行文字识别,并利用基于深度神经网络的书法风格分类器对所述子图像包含的书写文字分别进行书法风格识别。

此可选方式适用于书法图像包含多个书写文字的情况,可通过图像分割从包含多个书写文字的书法图像中分割出每个书写文字,基于深度神经网络精确地单独自动识别书法风格,并基于各书写文字与相同书法风格的标准文字的比较单独给出针对各书写文字的书法指导建议,更加有助于用户提升书法水平。另外,对于多个书写文字之间的书法风格差异较大的情况,可分别给出书法指导建议,还可建议用户在书写一段语句时使用统一的书法风格。

可选地,所述特征差包括笔画特征差、文字间隔特征差和文字尺寸特征差中的至少一种,所述笔画特征差通过对所述书写文字和所述标准文字分别进行笔画拆分后进行笔画比对得到。

此可选方式可在进行书写文字与相同书法风格的标准文字的比较及给出书法指导建议时,比较笔画的差异、多个书法文字之间间距的差异、多个书法文字之间尺寸的差异,从而可得出书写文字与相同书法风格的标准文字之间的各方面差异,给出各方面的指导建议,帮助用户更好的改进,以提升书法水平。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司,未经京东方科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910331734.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top