[发明专利]一种牲畜监控系统及方法

说明书

本发明提供了一种牲畜监控系统及方法，所述系统包括：摄像设备和设置在云服务器端的中央处理设备；所述摄像设备包括：设置在牲畜圈养区域的进出口的第一摄像装置、设置在所述牲畜圈养区域的内部的第二摄像装置和设置在所述牲畜圈养区域的外围的第三摄像装置；所述第一摄像装置，用于采集所述牲畜圈养区域的进出口的图片；所述第二摄像装置，用于采集所述牲畜圈养区域的内部的图片；所述第三摄像装置，用于采集所述牲畜圈养区域外围的图片；所述中央处理设备用于根据接收到的所述第一、第二和/或第三摄像装置采集到的图片进行判断是否存在异常现象。

技术领域

本发明涉及牲畜养殖技术领域，尤其是涉及一种牲畜监控系统及方法。

背景技术

目前，大多数养殖场虽然采用了摄像头等监控设备对养殖场进行监控，但是需要依赖养殖人员对监控设备采集到的视频/图片进行安全判断。由于养殖人员可能会忽略图片/视频中的信息导致安全隐患以及牲畜资产损失。同时，由人工进行安全判断具有较高的人工成本。

发明内容

现有技术存在的问题：本发明解决现有技术存在的监管安全隐患以及人工成本高的技术问题。

针对现有技术存在的缺陷，第一方面，本发明提供了一种牲畜监控系统，包括：

摄像设备和设置在云服务器端的中央处理设备；

所述摄像设备包括：设置在牲畜圈养区域的进出口的第一摄像装置、设置在所述牲畜圈养区域的内部的第二摄像装置和设置在所述牲畜圈养区域的外围的第三摄像装置；

所述第一摄像装置，用于采集所述牲畜圈养区域的进出口的图片；

所述第二摄像装置，用于采集所述牲畜圈养区域的内部的图片；

所述第三摄像装置，用于采集所述牲畜圈养区域外围的图片；

所述中央处理设备用于根据接收到的所述第一、第二和/或第三摄像装置采集到的图片进行分析，判断是否存在需要报警的异常现象。

进一步，所述中央处理设备具体包括：

识别模块，用于将采集到的图片输入预先构建的深度学习网络，判断采集到的所述牲畜圈养区域的进出口图片、所述牲畜圈养区域的内部的图片和所述牲畜圈养区域外围的图片中具体存在的物体的类型；

还包括分析模块，用于预先设置多个不同时间点和不同摄像装置拍摄内容的业务流程，根据所述识别模块中各个摄像装置拍摄的图片的时间和判断的结果，如果判断不符合所述业务流程的规定，则输出存在异常现象。

进一步，所述中央处理设备具体包括：

第一规则判断模块，用于判断所述第一、第二和/或第三摄像装置采集到的图片中的所述物体是否出现在该图片中所预先设置的区域，如果所述物体出现在预先设置的区域，则输出存在异常现象。

进一步，所述中央处理设备具体包括：

第二规则判断模块，用于判断所述第一、第二和/或第三摄像装置采集到的图片中的多种所述物体是否同时出现在该图片中所预先设置的区域，如果判断结果为同时出现，则输出存在异常现象。

进一步，所述中央处理设备具体包括：

第三规则判断模块，用于判断所述第一、第二和/或第三摄像装置采集到的图片，经过所述识别模块判断到的所述物体在预设的时间范围内或预设的路线范围内，是否从第一区域移动至第二区域，如果判断结果为否，则输出存在异常现象；

其中，所述第一区域和所述第二区域属于牲畜圈养区域，分别为以下区域中的任意两个区域：

母猪场、保育猪场、育肥猪场、生产区、无害化处理区或赶猪通道。

进一步，所述中央处理设备具体包括：