[发明专利]一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置

说明书

一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，分析方法包括：步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。装置包括数据获取单元、预处理单元、特征提取单元、性格分析单元。本发明的在线性格分析方法数据源获取成本低，并且能够有效的分析出用户性格。

技术领域

本发明涉及计算机及移动网络用户信息感知分析领域，具体涉及一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，通过对计算机或智能移动终端的使用分析出用户性格。

背景技术

随着社会信息化、网络化大潮的推进，在计算机及移动网络中对用户信息的感知分析变得越来越重要，在电子商务、电子教学、虚拟团队等虚拟交互系统中，系统迫切需要了解系统用户的性格，从而制定有效的系统方案，提供个性化的用户服务。例如，在电子商务、金融理财等网络虚拟化经济活动中，商家迫切希望能够尽量充分的了解客户，确定目标客户的性格，商家可以为客户提供针对性的商品或服务，从而提高商业活动的成功率。

现今研究者提出的性格分析方法主要基于社交网络、手机使用习惯、音视频数据以及生理信号。基于社交网络发帖内容、点赞等网络信息分析用户性格需要获取当前系统用户的社交网络账号以获取相关网络数据，然而在实际系统，如电子商务系统中，通常不易获知当前电子商务系统用户的社交网络账户，难以获取相关数据。基于手机使用习惯的性格分析方法需要获取大量用户信息，包括通话短信记录、蓝牙、位置、麦克风、传感器等，有些内容相关的数据会涉及到个人隐私。而基于音视频数据及生理信号的方法需要特定信息采集设备，如摄像头，EEG信号采集设备等，不适用于现有计算机网络环境。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有技术中的问题，提供一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，数据源获取成本低并且能够有效的分析出用户性格。

为了实现上述目的，本发明基于运动规划控制特征的在线性格分析方法，包括以下步骤：

步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；

步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；

步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；

步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。

通过计算机、移动终端或者可穿戴设备获取并记录当前用户的运动规划控制数据；

所述的步骤一当中，在获取运动规划控制数据时，用户基于当前运动状态与目标运动状态的差距，规划并调整当前运动状态以达到目标运动状态；

获取运动规划控制数据的运动规划模式包括鼠标移动定位目标运动规划模式、键盘输入预定序列运动规划模式、触摸屏输入预定手势运动规划模式以及日常动作运动规划模式；

所述的鼠标移动定位目标运动规划模式为：用户在使用鼠标控制计算机屏幕上光标移动并达到预定目标位置时，基于视觉感知的计算机对比屏幕上的当前光标位置与目标位置信息，操作鼠标以控制屏幕上的光标移动接近并到达目标位置的过程是动态变化的，包含移动路径规划与调整、移动速度规划与调整、移动接近目标过程的移动调整与控制；

所述的键盘输入预定序列运动规划模式为：用户在使用键盘完成预定击键序列输入的目标时，基于手指与键盘的相对位置信息控制手指移动击键，反映手指运动协调的击键节奏；