[发明专利]构建海上风能数据资料库及海上风能发电量数据库的方法有效
申请号: | 201910329611.3 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110347671B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 李孙伟;李任戈;刘翊超;彭绍源;陈道毅;熊伟 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院;中建钢构有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀纯 |
地址: | 518055 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 构建 海上 风能 数据 资料库 发电量 数据库 方法 | ||
1.一种构建海上风能数据资料库的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:获取中尺度气象数值模式的边界条件,所述边界条件包括海上风场范围边界上的气象变量信息;
S2:利用空间时间分离的方法对所述气象变量信息进行分解;采用多变量经验正交函数分解方法对所述气象变量信息进行分解;提取多变量经验正交函数的累计方差90%对应的前500阶模态对应的模态天气场的线性叠加作为原始天气场,即:
任一阶所述模态对应的t时刻所述模态天气场为:
Θi(t)=M+S·Vi·PCi(t)
其中,D代表原始天气场,M是平均天气场,S代表天气场的标准差,Vi代表第i阶模态,PCi代表第i阶模态对应的时间系数,所述模态天气场Θi(t)即为边界条件;
S3:用中尺度气象数值模式对所述边界条件降维,获得高精度的模态天气场;
S4:进一步获取高精度的实际天气场,建立高精度区域三维风场数据库。
2.如权利要求1所述的构建海上风能数据资料库的方法,其特征在于,步骤S2中对气象变量信息分解包括如下维度:东西向风速、南北向风速、温度、相对湿度、优势高度、10米处东西向表面风速、10米处南北向表面风速、陆地表面/海表面气压、标准海平面气压、陆地表面/海表面温度、2米高度处表面温度、2米高度处表面相对湿度。
3.如权利要求1所述的构建海上风能数据资料库的方法,其特征在于,获得所述高精度的模态天气场为则高精度的实际天气场为:
4.如权利要求3所述的构建海上风能数据资料库的方法,其特征在于,平均风能密度定义为:
其中,n为当地观测或模拟的风速序列Vi的总个数,ρi为风速Vi的空气密度。
5.如权利要求1-4任一所述的构建海上风能数据资料库的方法,其特征在于,对所述气象变量信息进行分解的方法还包括:主成分分析,特征值分解。
6.如权利要求1-4任一所述的构建海上风能数据资料库的方法,其特征在于,所述中尺度气象数值模式是:WRF中尺度气象数值模式;或,MM5气象数值模式;或,RAMS气象数值模式。
7.如权利要求1-4任一所述的构建海上风能数据资料库的方法,其特征在于,获取的数据来自于ECMWF的历史再分析资料或NCAR的历史再分析资料;降维技术是动力学将维或统计学降维。
8.一种构建海上风能发电量数据库的方法,其特征在于,包括如权利要求1-7任一所述的构建海上风能数据资料库的方法中数据计算得到发电量、季度平均发电量和年平均发电量。
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