[发明专利]一种模糊隶属度一维距离像多特征融合方法

权利要求书

1.一种模糊隶属度一维距离像多特征融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、设n_k维列矢量f_i,j,k为第i^th类真假目标的第j^th个模板中的第k^th类特征,1≤i≤C，1≤j≤M_i，1≤k≤K，其中C为目标类别数，K为特征类别数，M_i为第i^th类真假目标的库模板数，M为库模板总数，n_k为第k^th类特征的维数；将特征矢量f_i,j,k的维数进行扩展：

其中0是长度为(n-n_k)维的全0列矢量，n＝max(n₁,n₂,…,n_K)；

S2、对每类目标的特征模板f_i,j,k，计算与同类模板间的距离和与异类模板间的距离：

利用距离计算对应的隶属度

其中α是一个系数，α0，和分别表示某类特征属于同类和异类的隶属度；

S3、计算加权权值：

其中w_i,j,k为第k^th类特征的权系数；对w_i,j,k进行归一化：

其中为归一化权系数，满足

S4、利用权系数融合多类特征

其中为从第i^th类的第j^th个融合特征模板。