[发明专利]一种行人重识别方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提供一种行人重识别方法、装置和计算机设备。本申请提供的行人重识别方法，包括：确定待查询行人图片的类别信息；其中，所述类别信息用于表征所述待查询行人图片包含的人体部件所属的类别；从预先建立的各指定人体部件对应的比对库中选取与所述类别信息匹配的比对库作为目标比对库；计算所述待查询行人图片与所述目标比对库中的目标数据之间的相似度，并依据计算得到的相似度，对所述待查询行人图片进行行人重识别。本申请提供的行人重识别方法、装置和计算机设备，可准确地进行行人重识别。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种行人重识别方法、装置和计算机设备。

背景技术

行人重识别是指针对待查询行人图片，在另外的监控中查找出该行人的相关图片，其广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

现有的行人重识别方法，只关注整个人体。但是，摄像头采集的行人图片由于盲区、干扰等原因，往往存在被遮挡的问题。这样，当待查询行人图片因被遮挡只保留部分人体部件时，采用现有的行人重识别方法进行行人重识别时，准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种行人重识别方法、装置和计算机设备，以提供一种准确率较高的行人重识别方法。

本申请第一方面提供一种行人重识别方法，包括：

确定待查询行人图片的类别信息；其中，所述类别信息用于表征所述待查询行人图片包含的人体部件所属的类别；

从预先建立的各指定人体部件对应的比对库中选取与所述类别信息匹配的比对库作为目标比对库；

计算所述待查询行人图片与所述目标比对库中的目标数据之间的相似度，并依据计算得到的相似度，对所述待查询行人图片进行行人重识别。

本申请第二方面提供一种行人重识别装置，包括分类模块、选择模块和处理模块，其中，

所述分类模块，用于确定待查询行人图片的类别信息；其中，所述类别信息用于表征所述待查询行人图片包含的人体部件所属的类别；

所述选择模块，用于从预先建立的各指定人体部件对应的比对库中选取与所述类别信息匹配的比对库作为目标比对库；

所述处理模块，用于计算所述待查询行人图片与所述目标比对库中的目标数据之间的相似度，并依据计算得到的相似度，对所述待查询行人图片进行行人重识别。

本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的任一项所述方法的步骤。

本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请第一方面提供的任一项所述方法的步骤。

本申请提供的行人重识别方法、装置和计算机设备，通过确定待查询行人图片的类别信息，并从预先建立的各指定人体部件对应的比对库中选取与所述类别信息匹配的比对库作为目标比对库，进而计算所述待查询行人图片与所述目标比对库中的目标数据之间的相似度，并依据计算得到的相似度，对所述待查询行人图片进行行人重识别。这样，通过预先建立人体部件对应的比对库，进而依据与类别信息匹配的比对库来计算相似度，这样，可实现人体部件级别的搜索，进而基于该搜索，实现行人重识别，准确性较高。

附图说明

图1为本申请提供的行人重识别方法实施例一的流程图；

图2为本申请提供的行人重识别方法实施例二的流程图；

图3为本申请提供的行人重识别方法实施例三的流程图；

图4为本申请一示例性实施例示出的行人重识别装置所在计算机设备的硬件结构图；