[发明专利]一种图像识别去燥方法、系统及图像库

权利要求书

1.一种图像识别去燥方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：通过视频采集模块(1)采集图像原始数据并通过以太网(2)将图像的原始数据发送至图像搜索去燥模块(3)；

步骤二：将网络图像数据库/HIS图像数据库(4)内存储的图像相关数据库信息发送至图像搜索去燥模块(3)；

步骤三：通过图像搜索去燥模块(3)对图像原始数据进行去燥，并将去燥后的图像原始数据以及图像相关数据库信息发送至信息比对确认模块(6)；将社保卡/身份证信息输入模块(5)内存储的社保卡/身份证信息发送至信息比对确认模块(6)；

步骤四：通过信息比对确认模块(6)对去燥后的图像原始数据、图像相关数据库信息和社保卡/身份证信息进行人工比对确认后，并将其确认结果发送至图像相关信息输出模块(7)输出；

所述图像搜索去燥模块(3)的去燥方法包括以下步骤：

S11、在网络开放图像资源中收集图像原始数据；

S12、基于图像原始数据，对预设概念所隶属的类型，进行网络图像数据库上的图像三元组的爬取和解析；

S13、爬取预设子类中包含图像的类型标签并将类型标签添加到图像三元组；其中，预设子类即对图像原始数据进行预设概念所隶属的类型确定，预设概念所隶属的类型包括图像格式、大小以及类型；

S14、计算图像三元组初始相似度；

S15、对图像三元组标签添加图片类型距离，并根据初始相似度，通过搜索识别按照预设方法获取图像三元组目标相似度；

S16、根据图像三元组目标相似度进行图像去燥。

2.根据权利要求1所述的一种图像识别去燥方法，其特征在于，所述S12中基于图像原始数据，对预设概念所隶属的类型，进行网络图像数据库上的图像三元组的爬取和解析后还包括：将每一个顶层大类组织为包含子类本体概念的层次关系，再将所述子类本体概念下包含相应的所述图像三元组；根据图片的类型标签关系对所有的子类本体概念下的图像三元组标注“是”或“否”并进行筛选。

3.根据权利要求1所述的一种图像识别去燥方法，其特征在于，所述S12中采用爬虫工具进行网络图像数据库上的图像三元组的爬取和解析；爬虫工具为网络爬虫。

4.根据权利要求1所述的一种图像识别去燥方法，其特征在于，所述S14中计算图像三元组初始相似度的计算步骤如下：

步骤一：基于编辑图片类型的距离计算所述图像三元组第一初始相似度；

步骤二：基于相似度识别计算所述图像三元组第二初始相似度；

步骤三：对所述第一初始相似度与所述第二初始相似度按照预设方式进行互补融合，获取目标相似度。

5.根据权利要求1所述的一种图像识别去燥方法，其特征在于，所述S15中对图像三元组标签添加图片类型距离，通过遍历图片分类树进行图片类型的距离计算。

6.根据权利要求1所述的一种图像识别去燥方法，其特征在于，所述S16根据图像三元组目标相似度进行图像去燥，将目标相似度从大到小进行排列并获取预设个数的原始数据进行图像去燥。