[发明专利]掌纹识别方法及装置

说明书

本发明涉及生物特征识别技术领域。本发明实施例提供一种掌纹识别方法及装置，其中所述掌纹识别方法包括：获取待识别的人手图像；提取所述人手图像所对应的掌纹区域图像；基于掌纹神经网络模型预测所述掌纹区域图像所对应的目标用户ID，其中所述掌纹神经网络模型是以掌纹库中对应于多用户ID的训练掌纹区域图像作为输入进行训练的，并且每一用户ID下具有对应不同拍照条件的训练掌纹区域图像。由此，将掌纹识别技术和神经网络技术相结合，能够快速准确地识别出与所检测的掌纹相匹配的目标用户，并且还能够在各种拍照条件下都可以较佳地完成对掌纹的识别工作，具有广泛的市场应用前景。

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域，具体地涉及一种掌纹识别方法及装置。

背景技术

生物特征识别作为新兴的身份鉴别技术，是目前国际上最具前景的高新技术之一，属于国际前沿课题。掌纹识别是生物特征识别技术的一个重要分支。

目前掌纹识别样本采集装置一般为如图1A所示的固定掌纹采集装置，且其所采集的掌纹图像如图1B所示。这样的掌纹采集装置一般体型巨大、造价也高，并且该设备需要在封闭设备进行采集，对光照干扰的抗性较弱。

本申请的发明人在实践本申请的过程中发现目前相关技术至少存在如下缺陷：由于目前掌纹识别通常基于结构、子空间、编码三种方式进行识别的，一方面，这样的掌纹识别方式的掌纹效果不够理想，容易导致识别偏差；另一方面，这样的掌纹识别方式还需要采用固定式装置来采集特定手掌区域，对设备的拍照条件要求较为苛刻(例如一般需要在较暗的环境下操作)，导致其也无法广泛地应用于市场中，无法进行推广(例如无法被应用在当下热门的移动终端中)，更不适用于日常需要。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种掌纹识别方法及装置，用以实现不同于结构编码的掌纹识别方式，提高掌纹识别精度且能够广泛地在市场中进行推广。

为了实现上述目的，本发明实施例一方面提供一种掌纹识别方法，包括：获取待识别的人手图像；提取所述人手图像所对应的掌纹区域图像；基于掌纹神经网络模型预测所述掌纹区域图像所对应的目标用户ID，其中所述掌纹神经网络模型是以掌纹库中对应于多用户ID的训练掌纹区域图像作为输入进行训练的，并且每一用户ID下具有对应不同拍照条件的训练掌纹区域图像。

本发明实施例另一方面提供一种掌纹识别装置，包括：人手图像获取单元，用于获取待识别的人手图像；掌纹区域提取单元，用于提取所述人手图像所对应的掌纹区域图像；预测单元，用于基于掌纹神经网络模型预测所述掌纹区域图像所对应的目标用户ID，其中所述掌纹神经网络模型是以掌纹库中对应于多用户ID的训练掌纹区域图像作为输入进行训练的，并且每一用户ID下具有对应不同拍照条件的训练掌纹区域图像。

本发明实施例另一方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请上述的方法的步骤。

本发明实施例另一方面提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请上述的方法的步骤。

通过上述技术方案，提出了从所得到的人手图像中提取掌纹区域图像，并进而应用由多用户ID下不同拍照条件的训练掌纹区域图像所训练的掌纹神经网络模型，来预测掌纹区域图像所对应的目标用户ID。由此，相比于目前相关会技术中的结构编码识别的方案，本发明将掌纹识别技术和神经网络技术相结合，能够快速准确地识别出与所检测的掌纹相匹配的目标用户；另外，由于掌纹神经网络模型是以用户在不同拍照条件下所对应的训练掌纹区域图像进行训练的，使得应用经训练的掌纹神经网络模型能够在各种拍照条件下都可以较佳地完成对掌纹的识别工作，而不需要固定的掌纹采集装置和苛刻的拍照条件要求，因此本发明的掌纹识别技术方案能够被广泛地应用于市场中。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明