[发明专利]一种基于细胞共振的健康指标分析方法

说明书

本发明涉及一种基于细胞共振的健康指标分析方法，包括采集信息、选定项目、发射脉冲、采集脉冲、模型建立、偏移判断、中医诊断、结果判断；本发明利用细胞共振原理获得用户与正常频率的叠加脉冲，通过与样本大数据进行相似度比较，获得用户各部位的细胞病变等级，为病人和医生快速确切诊断病情提供客观的参考结果；本发明简便易行、健康指标获得耗时短、基于临床大数据分析、结果可靠、可操行强；通过对不同基本生理特征的样本进行归类，提高了检测结果的可靠性。

技术领域

本发明属于磁共振技术领域，具体涉及一种基于细胞共振的健康指标分析方法。

背景技术

声音有一定的振动频率，而不同的振动频率，便为不同的物质赋予了不同的特性。比如说在宇宙中，每个原子有它特定的振动频率。正因为这样，这个原子的特性得以保持。同样的，我们的身体也是由数以万亿计的原子组成的，每个原子有自己的振动频率，这些振动频率组合成为一个集体，就成了我们身体的振动频率。所以每一个人类个体，都有它独有的振动频率，而这个振动频率就是将所有原子、细胞和器官结合在一起的工具，(三者结合)从而形成了身体各部位的大小和形状。疾病的产生根源就是人体受到外界恶劣的环境、病菌等不良因素的影响，导致细胞内频率紊乱，引起细胞问题，从而导致器官产生病态，最后人体以疾病的形式表达出来。如晕车就是因为人体的胃脏与汽车的发动机发生了不和谐的次声低频共振，而晕血就是因为视觉神经与血腥画面发生了不和谐的视觉高频共振。因此通过检测异常细胞的频率并将该频率与细胞的正常频率进行比较即可判断器官是否处于正常的状态。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足而提供一种基于细胞共振的健康指标分析方法，健康指标获得耗时短、基于临床大数据分析、结果可靠，能够为医护人员诊断分析提供参考。

本发明的技术方案如下：

一种基于细胞共振的健康指标分析方法，包括

采集信息：采集用户的基本生理体征；

选定项目：根据选定的检测项目从后台数据库中调取与用户基本生理体征对应的特征频率；

发射脉冲：依据检测项目向用户身体发射与特征频率的振动频率相同的发射脉冲；

采集脉冲：采集用户生物电场回馈的叠加脉冲；

模型建立：将不同检测项目对应的细胞的正常频率与发射脉冲形成正常共振脉冲，建立正常共振模型，获取正常共振频率；

偏移判断：计算当前叠加脉冲与正常共振脉冲的相似度，根据相似度从数据库中读取对应的细胞病变等级；

结果判断：若细胞病变等级符合病变倾向，输出细胞病变等级；若细胞病变等级不符合病变倾向，重新发射脉冲。

进一步的，所述后台数据库的建立步骤包括：选取样本；对样本进行信息采集、中医诊断和临床检测；根据基本生理特征进行分组，并将中医诊断结果和临床检测结果一一对应。

进一步的，所述细胞的正常频率的采集包括：选取健康体样本，健康体样本生物电场数据采集。

进一步的，在基本生理特征的分组内，将同一样本的样本生物电场数据与临床检测结果一一对应。

进一步的，所述细胞病变等级为医学临床指标。

进一步的，通过NLS非线性计算分析叠加脉冲和正常共振脉冲。

进一步的，所述基本生理体征包括：身高、体重、年龄、性别。

进一步的，所述一种基于细胞共振的健康指标分析方法在结果判断之前还包括：中医诊断：对用户进行中医诊断并获取脉象信息、体质信息，并判断用户身体各部位细胞的病变倾向。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：