[发明专利]一种事件检测方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提供一种事件检测方法、装置和计算机设备。本申请提供的事件检测方法，包括：将待检测视频切分为多个子视频；对每个子视频进行特征提取，得到每个子视频的特征图；针对每个子视频，将该子视频输入到第一神经网络，输出该子视频的权重；其中，每个子视频的权重用于表征该子视频与识别出的事件的相关程度；根据每个子视频的特征图和每个子视频的权重，识别所述待检测视频所属的事件，并将权重最大的子视频对应的时间段确定为该事件发生的时间段。本申请提供的事件检测方法、装置和计算机设备，不需要进行逐帧比对，即可确定待检测视频所属的事件和该事件发生的时间段，效率较高。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种事件检测方法、装置和计算机设备。

背景技术

视频中通常包含多种多样的信息，不同类别的视频中包含各种各样的事件。例如，体育视频中可能包括骑车、跳高、游泳等事件，街景视频中可能包含事故、行人奔跑等事件。因此，如何从视频中搜寻事件成为目前视频识别的重点。

相关技术公开了一种事件检测方法，该方法通过对待检测视频和原训练视频进行特征提取，进而逐帧进行特征比对，最后通过判断相似度阈值的方法来检测事件的发生。当通过上述方法进行事件检测时，需要逐帧进行特征比对，非常繁琐、效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种事件检测方法、装置和计算机设备，以提供一种效率高的事件检测方法。

本申请第一方面提供一种事件检测方法，包括：

将待检测视频切分为多个子视频；

对每个子视频进行特征提取，得到每个子视频的特征图；

针对每个子视频，将该子视频输入到第一神经网络，输出该子视频的权重；其中，每个子视频的权重用于表征该子视频与识别出的事件的相关程度；

根据每个子视频的特征图和每个子视频的权重，识别所述待检测视频所属的事件，并将权重最大的子视频对应的时间段确定为该事件发生的时间段。

本申请第二方面提供一种事件检测装置，所述装置包括切分模块、提取模块、注意力模块和分类模块，其中，

所述切分模块，用于将待检测视频切分为多个子视频；

所述提取模块，用于对每个子视频进行特征提取，得到每个子视频的特征图；

所述注意力模块，用于针对每个子视频，将该子视频输入到第一神经网络，输出该子视频的权重；其中，每个子视频的权重用于表征该子视频与识别出的事件的相关程度；

所述分类模块，用于根据每个子视频的特征图和每个子视频的权重，识别所述待检测视频所属的事件，并将权重最大的子视频对应的时间段确定为该事件发生的时间段。

本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的任一项所述方法的步骤。

本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请第一方面提供的任一项所述方法的步骤。

本申请提供的事件检测方法、装置和计算机设备，通过将待检测视频切分为多个子视频，进而对每个子视频进行特征提取，得到每个子视频的特征图，并针对每个子视频，将该子视频输入到第一神经网络，输出该子视频的权重，从而根据每个子视频的特征图和每个子视频的权重，识别所述待检测视频所属的事件，并将权重最大的子视频对应的时间段确定为该事件发生的时间段。其中，每个子视频的权重用于表征该子视频与识别出的事件的相关程度。这样，不需要进行逐帧比对，即可确定待检测视频所属的事件和该事件发生的时间段，效率较高。

附图说明