[发明专利]一种图像式织物颜色测量方法有效

专利信息
申请号: 201910306813.6 申请日: 2019-04-17
公开(公告)号: CN110044485B 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 唐家裕;王鸿博;郭秋丽;高卫东;周建 申请(专利权)人: 江阴芗菲纺织科技有限公司;江南大学
主分类号: G01J3/50 分类号: G01J3/50;G01J3/46;G01N21/25
代理公司: 上海正策律师事务所 31271 代理人: 吴磊
地址: 214400 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 织物 颜色 测量方法
【说明书】:

发明公开了一种图像式织物颜色测量方法,首先选取国际标准潘通色卡(PANTONE)作为测色模型的训练样本;然后,在训练测色模型时,训练样本的标准CIELAB值采用标准分光光度计测得,原始RGB响应值通过数码相机获取;接着按色调对训练样本进行分区,并对每个分区进行测色模型求解;最后将测试样本的原始RGB响应带入响应的测色模型计算出样本的CIELAB值。本发明的测量方法可同时测量多个样本,可实现织物颜色的快速、准确和客观检测,为纺织品颜色管理提供基础数据。

技术领域

本发明属于图像分析处理领域,涉及一种图像式织物颜色测量方法,应用于织物颜色测量及纺织印染颜色管理评价等领域。

背景技术

在纺织印染领域,颜色是企业管控成品质量的重要指标。随着市场对纺织品质量要求的提高和高新技术的发展,仪器测色已逐渐取代传统的人工方法。目前,分光光度计是纺织品颜色测控最常用的设备。这种测色方法精度高,但存在测量对象限制多、效率低、价格昂贵等不足。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足,提供一种图像式织物颜色测量方法,该方法通过数码相机为颜色信息获取手段,通过数学模型转换实现对织物颜色测量准确、快速测量,弥补目前广泛使用的测色方法的不足,有助于企业提高检测效率,减少成本支出。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:

本发明提供一种图像式织物颜色测量方法,其特点在于,其包括以下步骤:

S1、从国际标准潘通色卡选取300种以上不同颜色作为训练样本,将训练样本置于标准光源箱内,采用数码相机采集训练样本的RAW格式图像,并从中提取图像的原始RGB响应值标记为(r,g,b),同时采用标准分光光度计测量训练样本的CIEL*a*b*值标记为(L,a,b);

S2、根据色调对训练样本分成6个区域,其分区的分界点依次是50°、100°、170°、220°、280°、355°,分别求解每个分区的测色模型;

S3、采用数码相机获取测试样本的原始RGB响应,带入响应的测色模型计算出样本的CIEL*a*b*值。

较佳地,标准光源箱内的照明光源为D65照明体。

较佳地,测色模型具体表达如下:

Mi=SCT(CCT)(-1)

S=M C

S=[L a b]

C=[1 r g b rg rb gb r2 g2 b2 r3 g3 b3 r2 g r2 b g2 r g2 b b2 r b2 g rgb]

式中,S为样本的标准CIELAB值,C为样本的原始RGB响应值的组合,M为测色模型参数,Mi为6分区中第i个分区的测色模型参数。

较佳地,带入响应的测色模型计算出样本的CIEL*a*b*值具体为:

设待测样本的原始RGB响应值为(r*,g*,b*),其组合为C*,模型参数为M*,则该待测样本的CIEL*a*b*值S*=(L*,a*,b*)的计算公式如下:

S*=M*C*。

在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于:

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