[发明专利]一种科技资源感知融合决策方法

说明书

本发明涉及一种科技资源感知融合决策方法，包括：将资源数据以节点的形式进行分布式存储；采集用户输入的外部语料，根据外部语料生成业务请求；根据业务请求基于节点生成克隆树；通过基于克隆树的感应链路感知数据动态变化和/或数据交互状态；针对数据状态变化和/或数据交互状态，对克隆树进行重构或数据融合得到融合树；根据融合树释放资源数据给用户。本发明可以实时感知用户的资源需求变化，动态调整所释放给用户的资源，使得资源供需双方之间的信息更加匹配。

技术领域

本发明涉及数据交互管理及信息挖掘技术领域，更具体地，涉及一种科技资源感知融合决策方法。

背景技术

在科技资源创新管理领域，由于科技资源的属性较为多样、权属较为复杂、应用领域或应用场景专一与交叉并存，使得科技资源的管理及创新融合较为困难，尤其是在科技资源对接中，供方的科技成果与需方的科技需求都是庞大的，但是在大多数时间内，两者并不能匹配。其主要原因在于供需双方拥有信息不对等。当前，对于供方而言，其科技资源数据是详细的、庞大的，作为科技成果展示是明确清晰的，但是作为科技成果输出是乏力的，这是科技资源供需对接方式决定的。而对于科技资源平台运营者和资源管理决策者，不平衡的信息或知识摄取、被动的大数据获取或交互、低效的网络资源管理也使得作为供需双方的连接者较为被动。目前，较为被动的科技资源管理方式或平台成为了现今科技资源融合创新的阻碍。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种科技资源感知融合决策方法，可以实时感知用户的资源需求变化，动态调整所释放给用户的资源，使得资源供需双方之间的信息更加匹配。

本发明采取的技术方案是：

一种科技资源感知融合决策方法，包括：

将资源数据以节点的形式进行分布式存储；

采集用户输入的外部语料，根据外部语料生成业务请求；

根据业务请求基于节点生成克隆树；

通过基于克隆树的感应链路感知数据动态变化和/或数据交互状态；

针对数据状态变化和/或数据交互状态，对克隆树进行重构或数据融合得到融合树；

根据融合树释放资源数据给用户。

进一步地，所述方法还包括：

以用户行为生长树按行为逻辑分层记录用户行为数据，根据用户行为数据计算行为复杂度，所述用户行为数据包括访问资源样本量、样本离散度、交互样本特征的其中一个或多个；根据行为复杂度对释放给用户的资源进行比例调整，行为复杂度越大释放更多基于融合树的匹配特征资源，行为复杂度越小释放更多基于融合树的相异特征资源。

进一步地，所述方法还包括：

根据用户的身份特征查找相似用户；

根据所述相似用户的行为数据，生成用户需求语义向量，释放基于用户需求语义向量的匹配特征资源和相异特征资源，并设置感应埋点。

进一步地，所述方法还包括：

若监听到行为复杂度增大时，发送警报信号；

若监听到行为复杂度减小时，将用户行为数据中的行为语义极大频繁项集添加至该用户对应的资源数据中。

进一步地，所述基于克隆树的感应链路采用以下步骤建立：

对科技资源特征库进行特征分析，将特征分析结果作为感应链路的甲方；

对用户行为进行实时行为分析，将实时行为分析结果作为感应链路的乙方。

进一步地，所述对科技资源特征库进行特征分析，将特征分析结果作为感应链路的甲方，具体包括：