[发明专利]电动车辆续航里程测量方法、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910303261.3 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN111806239B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 陈旋;李敏;王瑜;孟格思 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: B60L3/12 分类号: B60L3/12;G06N20/00
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 袁春晓
地址: 100193 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电动 车辆 续航 里程 测量方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电动车辆续航里程测量方法,其特征在于,包括:

获取与电动车辆同一类型的其他电动车辆的预估模型,作为前期的预估模型;

获取所述电动车辆的历史行车数据、以及与所述历史行车数据对应的历史续航里程,所述行车数据至少包括电动车辆的剩余电量;

以所述历史行车数据为输入对象,以所述历史续航里程为监督对象,对所述前期的预估模型进一步训练生成预估模型,所述预估模型的输入为当前行车数据,所述预估模型的输出为预估续航里程;

获取电动车辆的当前行车数据;

将所述当前行车数据输入经过训练的预估模型,从所述预估模型得到关于所述当前行车数据的预估续航里程;

显示所述预估续航里程。

2.根据权利要求1所述的电动车辆续航里程测量方法,其特征在于,所述获取电动车辆的历史行车数据、以及与所述历史行车数据对应的历史续航里程,具体包括:

获取电动车辆的历史行车数据,对于任一历史剩余电量,获取在该历史剩余电量之后到电池电量达到预设电量值之前,电动车辆实际行驶的里程作为与该历史剩余电量对应的历史续航里程。

3.根据权利要求2所述的电动车辆续航里程测量方法,其特征在于,所述行车数据还包括至少一种状态数据;

所述当前行车数据包括电动车辆的当前剩余电量、以及当前状态数据;

所述历史行车数据包括历史剩余电量、以及对应的历史状态数据;

所述获取电动车辆的历史行车数据、以及与所述历史行车数据对应的历史续航里程,具体包括:

获取电动车辆的历史行车数据,对于任一历史剩余电量,获取在该历史剩余电量之后到电池电量达到预设电量值之前,电动车辆实际行驶的里程作为与该历史剩余电量对应的历史续航里程,获取在该历史剩余电量之后到电池电量达到预设电量值之前,同一状态数据的综合值作为与该历史剩余电量对应的历史状态数据。

4.根据权利要求3所述的电动车辆续航里程测量方法,其特征在于,所述状态数据的综合值为:在该历史剩余电量之后到电池电量达到预设电量值之前,同一状态数据的平均值或加权值。

5.根据权利要求3所述的电动车辆续航里程测量方法,其特征在于,所述状态数据包括:车速数据、车身质量数据、电池温度数据、环境数据、道路数据、驾驶习惯数据、电池寿命数据、电池老化程度数据、和/或电池放电率数据。

6.根据权利要求5所述的电动车辆续航里程测量方法,其特征在于,所述道路数据包括路况指数、和/或拥堵指数。

7.根据权利要求5所述的电动车辆续航里程测量方法,其特征在于,所述驾驶习惯数据包括:根据急刹车次数、急启动次数、急转弯次数、和/或平均速度生成的驾驶习惯指数。

8.一种电动车辆续航里程测量的电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:

获取与电动车辆同一类型的其他电动车辆的预估模型,作为前期的预估模型;

获取所述电动车辆的历史行车数据、以及与所述历史行车数据对应的历史续航里程,所述行车数据至少包括电动车辆的剩余电量;

以所述历史行车数据为输入对象,以所述历史续航里程为监督对象,对所述前期的预估模型进一步训练生成预估模型,所述预估模型的输入为当前行车数据,所述预估模型的输出为预估续航里程;

获取电动车辆的当前行车数据;

将所述当前行车数据输入经过训练的预估模型,从所述预估模型得到关于所述当前行车数据的预估续航里程;

显示所述预估续航里程。

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