[发明专利]一种物理机上架密度优化方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910302220.2 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN111831095A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 吴艳;王式文;田政雄;徐海弘;蔡俊杰;张俊梅 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F1/3206 分类号: G06F1/3206;G06F11/30;G06F9/50
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 物理 上架 密度 优化 方法 装置 设备
【说明书】:

本申请提供一种物理机上架密度优化方法、装置及设备,该方法包括:获取多个物理机的历史功耗数据;根据多个物理机的历史功耗数据确定累积分布函数,累积分布函数包括指定数量的物理机的功耗之和不超过功耗值的概率数据;根据所述累积分布函数确定功耗之和不超过机架功耗阈值的目标概率;根据所述目标概率对应的物理机数量确定机架的物理机上架密度。通过本申请的技术方案,能够在保证物理机运行安全的前提下,提高用电效率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,尤其是涉及一种物理机上架密度优化方法、装置及设备。

背景技术

对于数据中心来说,在保证业务稳定性的同时,需要降低PUE(Power UsageEffectiveness,能源使用效率),提高用电效率,提高资源利用率。其中,数据中心通常在机架部署大量物理机,因此,为了提高数据中心的资源利用率,需要在保障物理机运行安全的前提下,提高物理机上架密度。

在传统方式中,可以采用经验值配置物理机上架密度,上架密度是机架上部署的物理机数量。由于数据中心的每个机架具有额定功耗,因此,若机架上部署的物理机数量太多,则机架无法满足这些物理机的需求。若机架上部署的物理机数量太少,则这些物理机不能充分利用机架的资源,造成资源浪费。

发明内容

本申请提供一种物理机上架密度优化方法,所述方法包括:

获取多个物理机的历史功耗数据;

根据所述多个物理机的历史功耗数据确定累积分布函数,所述累积分布函数包括指定数量的物理机的功耗之和不超过功耗值的概率数据;

根据所述累积分布函数确定功耗之和不超过机架功耗阈值的目标概率;

根据所述目标概率对应的物理机数量确定机架的物理机上架密度。

本申请提供一种物理机上架密度优化方法,所述方法包括:

获取多个物理机的历史功耗数据;

根据所述多个物理机的历史功耗数据,确定物理机的概率密度分布;

根据所述概率密度分布确定指定数量的物理机的功耗和分布概率;

根据所述功耗和分布概率确定累积分布函数,所述累积分布函数包括指定数量的物理机的功耗之和不超过功耗值的概率数据;

根据所述累积分布函数确定功耗之和不超过机架功耗阈值的目标概率;

根据所述目标概率对应的物理机数量确定机架的物理机上架密度。

本申请提供一种物理机上架密度优化方法,所述方法包括:

获取多个物理机的历史功耗数据;

根据所述多个物理机的历史功耗数据确定累积分布数据;

根据所述累积分布数据确定机架的物理机上架密度。

本申请提供一种物理机上架密度优化方法,所述方法包括:

获取多个物理机的历史功耗数据;

根据所述多个物理机的历史功耗数据确定概率数据;其中,所述概率数据包括指定数量的物理机的功耗之和不超过功耗值的概率数据;

根据所述概率数据确定功耗之和不超过机架功耗阈值的目标概率;

根据所述目标概率对应的物理机数量确定机架的物理机上架密度。

本申请提供一种物理机上架密度优化装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取多个物理机的历史功耗数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910302220.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top