[发明专利]一种物理机上架密度优化方法、装置及设备

权利要求书

1.一种物理机上架密度优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个物理机的历史功耗数据；

根据所述多个物理机的历史功耗数据确定累积分布函数，所述累积分布函数包括指定数量的物理机的功耗之和不超过功耗值的概率数据；

根据所述累积分布函数确定功耗之和不超过机架功耗阈值的目标概率；

根据所述目标概率对应的物理机数量确定机架的物理机上架密度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述多个物理机的历史功耗数据确定累积分布函数，包括：

根据所述多个物理机的历史功耗数据，确定物理机的概率密度分布；

根据所述概率密度分布确定指定数量的物理机的功耗和分布概率；

根据所述功耗和分布概率确定所述累积分布函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

根据所述概率密度分布确定指定数量的物理机的功耗和分布概率，包括：

若所述指定数量为2，则利用一个物理机的概率密度分布与另一个物理机的概率密度分布，确定2个物理机的功耗和分布概率；

若所述指定数量为N，则利用N-1个物理机的功耗和分布概率与一个物理机的概率密度分布，确定N个物理机的功耗和分布概率；N为大于2的整数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

根据所述功耗和分布概率确定所述累积分布函数，包括：

根据所述功耗和分布概率确定指定数量的物理机的功耗之和不超过功耗值的概率数据，并根据所述概率数据确定所述累积分布函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述累积分布函数确定功耗之和不超过机架功耗阈值的目标概率，包括：

根据所述累积分布函数确定功耗之和不超过所述机架功耗阈值的多个概率数据；其中，不同的概率数据对应不同的物理机数量；

从所述多个概率数据中选取目标概率；其中，所述目标概率小于或者等于概率阈值，且所述目标概率是与所述概率阈值最接近的概率数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标概率对应的物理机数量确定机架的物理机上架密度之后，所述方法包括：

在所述机架上部署与所述物理机上架密度匹配的物理机。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取多个物理机的历史功耗数据，包括：

根据物理机的特征参数获取多个物理机的历史功耗数据；

其中，不同物理机的特征参数相同或者不同。

8.一种物理机上架密度优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个物理机的历史功耗数据；

根据所述多个物理机的历史功耗数据，确定物理机的概率密度分布；

根据所述概率密度分布确定指定数量的物理机的功耗和分布概率；

根据所述功耗和分布概率确定累积分布函数，所述累积分布函数包括指定数量的物理机的功耗之和不超过功耗值的概率数据；

根据所述累积分布函数确定功耗之和不超过机架功耗阈值的目标概率；

根据所述目标概率对应的物理机数量确定机架的物理机上架密度。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

根据所述概率密度分布确定指定数量的物理机的功耗和分布概率，包括：

若所述指定数量为2，则利用一个物理机的概率密度分布与另一个物理机的概率密度分布，确定2个物理机的功耗和分布概率；

若所述指定数量为N，则利用N-1个物理机的功耗和分布概率与一个物理机的概率密度分布，确定N个物理机的功耗和分布概率；N为大于2的整数。

10.一种物理机上架密度优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个物理机的历史功耗数据；

根据所述多个物理机的历史功耗数据确定累积分布数据；

根据所述累积分布数据确定机架的物理机上架密度。