[发明专利]一种基于消防报警设备的大数据火灾预测方法

说明书

本发明涉及一种基于消防报警设备的大数据火灾预测方法，获取一定时间段管辖区域内的消防报警设备的报警历史数据作为初始数据，将管辖区域根据人口数量分为若干区块，计算任一区块在未来时间段内的报警相关性指数及任一区块的消防投入指数，得到火灾指数，若火灾指数大于阈值则报警，进行人工排查，否则，计时并重复监测。本发明是面向区域环境的消防安全方法，基于大数据分析管辖区域内各个街道小区等在未来一定时间内发生火灾的可能性大小，做到重点防护，一旦发现问题可以给管理者提供消防安全程度的直观认识，辅助消防整改。本发明不断拟合、不断自适应，期间对于区块的分割亦可以依据需求实时变更，符合当前消防治理作业的需求。

技术领域

本发明涉及电数字数据处理的技术领域，特别涉及一种基于消防报警设备的大数据火灾预测方法。

背景技术

随着社会的发展、人口的密集化程度进一步提高，消防安全系统对于火灾发生区域以及时间的预测对预防火灾起到非常关键的作用。

消防安全系统包括了“防”和“治”。现有的消防报警系统主要起到了“治”的作用，其由触发装置、火灾报警装置、联动输出装置以及具有其它辅助功能装置组成的，具有能在火灾初期将燃烧产生的烟雾、热量、火焰等物理量通过火灾探测器变成电信号，传输到火灾报警控制器，并同时显示出火灾发生的部位、时间等，使人们能够及时发现火灾，并及时采取有效措施进行扑救，最大限度减少因火灾造成的生命和财产的损失，是人们同火灾做斗争的有力工具。

现下人们越来越将关注点转移到“防”上，希望基于现有的火灾数据对未来的火灾隐患进行预测、并给出警示，这将是社会发展的必然结果，如果消防报警系统没有“防”，则不管“治”的部分如何到位，总会有人身财产的损失，为社会带来资源损耗。

发明内容

本发明解决了现有技术中，现有的消防报警系统主要起到了“治”的作用，对于“防”的部分存在缺失而导致无可避免的人身财产损失、为社会带来资源损耗的问题，提供了一种优化的基于消防报警设备的大数据火灾预测方法。

本发明所采用的技术方案是，一种基于消防报警设备的大数据火灾预测方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：获取一定时间段T₁间管辖区域内的消防报警设备的报警历史数据；

步骤2：将管辖区域根据人口数量分为若干区块；

步骤3：计算任一区块的在未来时间段T₂内的报警相关性指数A；

步骤4：计算任一区块的消防投入指数B；

步骤5：基于报警相关性指数A和消防投入指数B得到火灾指数C，若火灾指数大于阈值H则报警，进行人工排查，否则，计时T₁，返回步骤1。

优选地，所述步骤2中，任一区块内的人口数量小于等于10000人。

所述步骤3包括以下步骤：

步骤3.1：抽取T₁时间内，任一区块的消防报警设备的报警历史数据中的报警次数数据；

步骤3.2：以天为单位，将报警次数数据组成数据序列X(t)，其中，t为正整数且1≤t≤N；

步骤3.3：计算累积离差y(t)，其中，x(t)为数据序列X(t)中的报警次数值，

步骤3.4：对于每个区块，用最小二乘法拟合数据，得到局部趋势y_n(t)；

步骤3.5：基于去趋势波动分析法，计算得到报警相关性指数A，