[发明专利]应用程序评论的监控方法、装置及存储介质、计算机设备

说明书

本发明提供一种应用程序评论的监控方法、装置及存储介质、计算机设备，所述方法包括：根据预设周期时间周期性爬取目标应用程序在第三方应用市场的评价列表，得到所述市场评论数据；所述市场评论数据为所述第三方应用市场中用户对所述目标应用程序的评论数据；分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息；当所述市场评论数据中包含有负面评价信息时，触发用于提示处理所述负面评价信息的警报。上述方法可减少人工查验软件在第三方应用市场舆论的工作量，实现全自动化监控。

技术领域

本发明涉及应用程序监控技术领域，具体而言，本发明涉及一种应用程序评论的监控方法、装置及存储介质、计算机设备。

背景技术

目前互联网行业内各大型公司运营平台均由各公司自行开发并内部使用。运营平台具有极强的私有性，维护并检测各自互联网产品的运营情况。但对于自身软件在第三方应用市场上的评价及评分监控较为缺乏，行业内做法多为人工定期检查自身软件在第三方应用市场上的评价，一旦发现有负面舆论或评价则上报公关部门处理。因此，经常出现无法及时应对或反馈负面评价带来的破窗效应，给企业带来不必要的损失。

发明内容

本发明提出一种应用程序评论的监控方法、装置及存储介质、计算机设备，以减少人工查验软件在第三方应用市场舆论的工作量，实现全自动化监控。

本发明提供以下方案：

一种应用程序评论的监控方法，包括：根据预设周期时间周期性爬取目标应用程序在第三方应用市场的评价列表，得到所述市场评论数据；所述市场评论数据为所述第三方应用市场中用户对所述目标应用程序的评论数据；分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息；当所述市场评论数据中包含有负面评价信息时，触发用于提示处理所述负面评价信息的警报。

在一实施例中，所述市场评价数据包括用户对所述目标应用程序的评价文本；所述分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息，包括：获取所述评价文本中的评价词，将所述评价词与负面评价词库的负面词对比，根据对比结果判断所述评价词中是否包含有负面评价信息。

在一实施例中，所述触发用于提示处理所述负面评价信息的警报之后，还包括：根据所述负面评价信息获取对应的回复措词，展示所述回复措词；接收包含所述回复措词的反馈信息；将所述反馈信息发送到所述第三方应用市场的所述负面评价信息对应的回复信息中。

在一实施例中，所述第三方应用市场为多个；所述分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息，包括：分别分析每个所述第三方应用市场的市场评论数据，判断每个所述市场评论数据中是否包含负面数据；若有，统计根据多个所述市场评论数据中出现所述负面数据的数量，将所述数量达到第一预置值的负面数据作为所述负面评价信息。

在一实施例中，所述分别分析每个所述第三方应用市场的市场评论数据之后，还包括：判断每个所述市场评论数据中是否包含正面数据；若有，统计根据多个所述市场评论数据中出现所述正面数据的数量，将所述数量达到第二预置值的负面数据作为所述正面评价信息；所述方法还包括：周期性分别统计所述负面评价信息和所述正面评价信息的数量，根据所述负面评价信息的数量与所述正面评价信息的数量的比值确定所述目标应用程序的市场分值，根据所述目标应用在每个周期的市场分值对所述目标应用程序评论进行监控。