[发明专利]应用程序评论的监控方法、装置及存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种应用程序评论的监控方法，其特征在于，包括：

根据预设周期时间周期性爬取目标应用程序在第三方应用市场的评价列表，得到所述市场评论数据；所述市场评论数据为所述第三方应用市场中用户对所述目标应用程序的评论数据；

分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息；

当所述市场评论数据中包含有负面评价信息时，触发用于提示处理所述负面评价信息的警报。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述市场评价数据包括用户对所述目标应用程序的评价文本；所述分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息，包括：

获取所述评价文本中的评价词，将所述评价词与负面评价词库的负面词对比，根据对比结果判断所述评价词中是否包含有负面评价信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发用于提示处理所述负面评价信息的警报之后，还包括：

根据所述负面评价信息获取对应的回复措词，展示所述回复措词；

接收包含所述回复措词的反馈信息；

将所述反馈信息发送到所述第三方应用市场的所述负面评价信息对应的回复信息中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三方应用市场为多个；所述分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息，包括：

分别分析每个所述第三方应用市场的市场评论数据，判断每个所述市场评论数据中是否包含负面数据；若有，统计根据多个所述市场评论数据中出现所述负面数据的数量，将所述数量达到第一预置值的负面数据作为所述负面评价信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别分析每个所述第三方应用市场的市场评论数据之后，还包括：判断每个所述市场评论数据中是否包含正面数据；若有，统计根据多个所述市场评论数据中出现所述正面数据的数量，将所述数量达到第二预置值的负面数据作为所述正面评价信息；

所述方法还包括：

周期性分别统计所述负面评价信息和所述正面评价信息的数量，根据所述负面评价信息的数量与所述正面评价信息的数量的比值确定所述目标应用程序的市场分值，根据所述目标应用在每个周期的市场分值对所述目标应用程序评论进行监控。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述负面评价信息的数量与所述正面评价信息的数量的比值确定所述目标应用程序的市场分值，根据所述目标应用在每个周期的市场分值对所述目标应用程序评论进行监控，包括：

根据每个周期所述目标应用程序在每个所述第三方应用市场的负面评价信息的数量与正面评价信息的数量的比值获取所述目标应用程序在每个所述第三方应用市场中的市场分值；

统计所述目标应用程序在所述多个第三方应用市场的市场分值的总和，根据总和计算所述目标应用程序的市场分值的平均分值；

获取每个所述第三方应用市场中的市场分值与所述平均分值的比值，将所述比值大于第三预置值对应的第三方应用市场作为每个周期的目标监控对象。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述比值大于第三预置值对应的第三方应用市场作为每个周期的目标监控对象之后，还包括：获取连续的多个周期的目标监控对象；

统计每个所述目标监控对象在所述多个周期中出现的频率值；

将频率值大于第四预置值的目标监控对象作为非正常评论的第三方应用市场进行监控提醒。

8.一种应用程序评论的监控装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据预设周期时间周期性爬取目标应用程序在第三方应用市场的评价列表，得到所述市场评论数据；所述市场评论数据为所述第三方应用市场中用户对所述目标应用程序的评论数据；

判断模块，用于分析所述市场评论数据，判断所述市场评论数据中是否包含有负面评价信息；

警报模块，用于当所述市场评论数据中包含有负面评价信息时，触发用于提示处理所述负面评价信息的警报。