[发明专利]医疗资源丰富度评价方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910295552.2 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN110175738B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 周景博;姜爱荣;胡仁君;熊辉 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 肖冰滨;王晓晓
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 医疗 资源丰富 评价 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种医疗资源丰富度评价方法及系统,属于区域资源调研领域。所述医疗资源丰富度评价方法包括:获取基于应用产品的用户数据,并根据用户数据判断是否存在用户就医行为,其中用户数据还包括用户定位信息和用户家庭地址;将指示存在用户就医行为的用户数据确定为就医用户数据;基于就医用户数据中的与调研区域相关的用户定位信息和用户家庭地址,确定针对调研区域的医疗资源辐射指标;根据医疗资源辐射指标,评价调研区域的医疗资源丰富度。由此,利用基于应用产品的用户数据来衡量医疗资源丰富度,调研成本低,并能够真实地反映用户情况,实现了最终对医疗资源丰富度的客观评价。

技术领域

本发明涉及区域资源调研技术领域,具体地涉及一种医疗资源丰富度评价方法及系统。

背景技术

为了满足智慧城市和城市规划的需求,对于城市或区域的各种生活资源以及用户满意度的调研工作是必不可少的。

目前相关技术中,为了实现对某一区域的医疗资源丰富度的调查,一般主要是通过以下两种方式来实现的:其一是调研问卷的方式,通过调查提问,获取居民对本区域(例如,所在的城市)的医疗资源的满意程度;其二是医疗数据搜集来衡量医疗资源丰富度,主要是通过搜集区域内的医院数量和床位数量。该方法数据相对准确,但是具有搜集成本高,数据聚合困难。

但是,本申请的发明人在实践本申请的过程中发现目前相关技术至少存在如下缺陷:一方面,调研问卷的方式最主要的缺点是成本高,需要前往不同城市手工搜集调研结果。同时该方法基于用户的主观感受,采集结果往往不够精确。同时很难看到细时间粒度(例如每月的)的医疗资源变化情况。另一方面,医疗数据搜集方式的主要缺点是数据缺失严重。除了三甲医院的数据比较丰富外,其他诊所、二级医院、药店等的数据分布难以全面掌握。此外,医院和床位数量也不能和医疗资源丰富度完全画等号,因为还需要进一步考虑医院的布局是否合理,本地就医资源是否被外地人口挤占等。比如,某一个城市医疗资源可能比较多,但是如果该城市的医院吸纳了很多外地就医人口而导致本地人就医困难,这样也不能完全认为该城市的医疗资源丰富;但是,利用传统的医疗资源数据搜集方法很难囊括这些内容。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种医疗资源丰富度评价方法及系统,用以至少解决目前相关技术中因调查问卷搜集成本高、采集结果不精确、数据缺失严重等而导致医疗资源丰富度评价不够客观的问题。

为了实现上述目的,本发明实施例提供一种医疗资源丰富度评价方法,包括:获取基于应用产品的用户数据,并根据所述用户数据判断是否存在用户就医行为,其中所述用户数据还包括用户定位信息和用户家庭地址;将指示存在所述用户就医行为的用户数据确定为就医用户数据;基于所述就医用户数据中的与调研区域相关的用户定位信息和用户家庭地址,确定针对所述调研区域的医疗资源辐射指标;根据所述医疗资源辐射指标,评价所述调研区域的医疗资源丰富度。

可选的,所述医疗资源辐射指标包括以下中的一者或多者:本地人群就医半径、医院就医人群地域辐射半径和医院就医人群辐射量。

可选的,所述基于所述就医用户数据中的用户定位信息和用户家庭地址,确定针对调研区域的医疗资源辐射指标包括:筛选对应用户家庭地址在所述调研区域内的所述就医用户数据作为本地就医用户数据;筛选对应医院地址在所述调研区域内的本地就医用户数据为目标本地就医用户数据;根据所述目标本地就医用户数据中的所述医院地址和所述用户家庭地址之间的距离,确定所述本地人群就医半径。

可选的,所述用户数据包括地图导航行程信息,以及所述基于所述就医用户数据中的用户定位信息和用户家庭地址,确定针对调研区域的医疗资源辐射指标包括:筛选对应用户家庭地址不在所述调研区域内的就医用户数据作为外地就医用户数据;筛选具有从所述用户家庭地址到所述调研区域内的医院地址的地图导航行程信息的外地就医用户数据作为辐射外地就医用户数据;根据所述辐射外地就医用户数据中的所述地图导航行程信息确定所述医院就医人群地域辐射半径。

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