[发明专利]图像重识别的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像重识别的数据处理方法，其中，所述方法包括：

重识别步骤，基于目标图像，对待测图像进行重识别，获得初始图像；

筛选步骤，根据所述初始图像与所述目标图像之间的第一相似度和/或所述初始图像的图像质量对所述初始图像进行筛选，获得筛选图像；

高精度选图步骤，根据所述筛选图像中的目标与所述目标图像中的目标的同一性，在所述筛选图像中选出一个或多个所述筛选图像作为基准图像；

循环比对步骤，将所述筛选图像与所述基准图像进行循环比对，获得结果图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述筛选步骤包括：相似度筛选步骤，保留与所述目标图像的第一相似度超过第一预设阈值的所述初始图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述筛选步骤包括：低质量图像筛选步骤，基于图像质量进行筛选，删除所述初始图像中的低质量图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述高精度选图步骤包括：

确定所述第一相似度最高的一个或多个所述筛选图像与所述目标图像具有同一性；

选择具有同一性的一个或多个所述筛选图像作为所述基准图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述高精度选图步骤包括：

展示所述第一相似度最高的一个或多个所述筛选图像；

接收用户输入的所述一个或多个所述筛选图像中具有同一性的所述筛选图像，将所述具有同一性的所述筛选图像作为所述基准图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述高精度选图步骤包括：

将所述第一相似度最高的多个所述筛选图像进行碰撞比对，获得一个或多个图像组；

展示所述一个或多个图像组以及所述一个或多个图像组中的所述筛选图像；

接收用户输入的所述一个或多个图像组中具有同一性的图像组的指令，将所述具有同一性的图像组中的全部图像作为所述基准图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述循环比对步骤包括：阈值筛选步骤，保留与所述基准图像的第二相似度超过第二预设阈值的所述筛选图像作为所述结果图像。

8.根据权利要求1或7所述的方法，其中，所述循环比对步骤包括：时空关系比对步骤，基于所述基准图像的地理位置信息和时间信息、以及所述筛选图像的地理位置信息和时间信息，计算所述筛选图像与所述基准图像之间的地理距离与时间差，进而得到所述筛选图像的速度信息，通过与预设速度值比对，保留所述速度信息小于所述预设速度值的所述筛选图像作为所述结果图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述循环比对步骤中，基于所述基准图像的地理位置信息和所述筛选图像的地理位置信息，根据地图数据，计算得到所述筛选图像与所述基准图像之间的所述地理距离。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取待测图像步骤，根据所述待测图像的地理位置信息和/或时间信息，获取所述待测图像。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标图像中的目标为人体或交通工具。

12.一种图像重识别的数据处理装置，其中，所述装置包括：

重识别模块，用于基于目标图像，对待测图像进行重识别，获得初始图像；

筛选模块，用于根据所述初始图像与所述目标图像之间的第一相似度和/或所述初始图像的图像质量对所述初始图像进行筛选，获得筛选图像；

高精度选图模块，根据所述筛选图像中的目标与所述目标图像中的目标的同一性，在所述筛选图像中选出一个或多个所述筛选图像作为基准图像；

循环比对模块，将所述筛选图像与所述基准图像进行循环比对，获得结果图像。