[发明专利]基于用电感知的电力决策方法、装置及终端

权利要求书

1.一种基于用电感知的电力决策方法，其特征在于，包括：

获取多个备选的决策方案；

提取所述多个备选的决策方案中的每个决策方案对应的决策特征量；

将所述每个决策方案对应的决策特征量输入到预设的用电感知模型，得到与所述每个决策方案对应的客户用电满意度；

将所述多个备选的决策方案中客户用电满意度最高的决策方案作为选中的电力决策方案。

2.根据权利要求1所述的基于用电感知的电力决策方法，其特征在于，在将所述每个决策方案对应的决策特征量输入到预设的用电感知模型之前还包括：

获取电力数据；

对所述电力数据进行数据清洗，并提取与所述客户用电满意度相关的电力特征量；

根据所述电力特征量生成所述用电感知模型。

3.根据权利要求2所述的基于用电感知的电力决策方法，其特征在于，所述根据所述电力特征量生成所述用电感知模型包括：

将所述电力特征量划分为所第一电力特征量和第二电力特征量，其中，所述第一电力特征量表示直接反映所述客户用电满意度的因变特征量，所述第二电力特征量表示影响所述客户用电满意度的自变特征量；

对所述电力特征量进行统计分析以获得所述第一电力特征量和所述第二电力特征量的对应关系；

基于所述对应关系得到所述用电感知模型。

4.根据权利要求3所述的基于用电感知的电力决策方法，其特征在于，所述对所述电力特征量进行统计分析以获得所述第一电力特征量和所述第二电力特征量的对应关系包括：

统计所述第一电力特征量对所述第二电力特征量的影响概率；

相应的，所述基于所述对应关系得到所述用电感知模型包括：

基于所述影响概率建立以所述第一电力特征量为自变量和以所述第二电力特征量为因变量的决策树模型。

5.根据权利要求3所述的基于用电感知的电力决策方法，其特征在于，所述对所述电力特征量进行统计分析以获得所述第一电力特征量和所述第二电力特征量的对应关系包括：

初始化预设的神经网络模型；

以所述第一电力特征量作为初始化后的神经网络模型的输入，对所述初始化后的神经网络模型进行训练，直到所述初始化后的神经网络模型的输出向所述第二电力特征量收敛，得到训练好的神经网络模型；

其中，所述训练好的神经网络模型的权重参数及偏置参数表示所述第一电力特征量和所述第二电力特征量的对应关系；

相应的，所述基于所述对应关系得到所述用电感知模型包括：

以所述训练好的神经网络模型作为所述用电感知模型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于用电感知的电力决策方法，其特征在于，所述电力决策方法还包括：

以预设的时间周期对所述用电感知模型进行更新。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的基于用电感知的电力决策方法，其特征在于，所述决策方案包括停限电决策方案，所述决策特征量包括停限电时间、停限电线路、停限电区域、停限电环境、停限电区域的用户类型和停限电区域的用电用途。

8.一种基于用电感知的电力决策装置，其特征在于，包括：

决策方案获取单元，用于获取多个备选的决策方案；

决策特征提取单元，用于提取所述多个备选的决策方案中的每个决策方案对应的决策特征量；

用电满意度评价单元，用于将所述每个决策方案对应的决策特征量输入到预设的用电感知模型，获得该决策方案对应的客户用电满意度；

决策方案确定单元，用于将所述多个备选的决策方案中客户用电满意度最高的决策方案作为选中的电力决策方案。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述基于用电感知的电力决策方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述基于用电感知的电力决策方法的步骤。