[发明专利]基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法在审
申请号: | 201910293816.0 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110287078A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 程永新;宋辉;王东阳 | 申请(专利权)人: | 上海新炬网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/34;G06K9/62 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 袁亚军;金碎平 |
地址: | 201707 上海市青浦区外青*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基线 告警 校正 动态基线 监控周期 异常检测 异常数据 漂移 定位业务 告警类型 基线算法 基线校正 监控系统 历史数据 生产环境 样本数据 业务部门 业务系统 预设临界 整体数据 资源类型 通用的 冗余 触发 去除 运算 监控 配置 | ||
1.一种基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:通过监控系统获取历史数据作为样本数据;
S2:去除与整体数据偏差超过预设临界值的异常数据;
S3:以监控周期为单位,获取监控周期内的数据平均值或者中间值作为基线;
S4:通过均线漂移运算对基线进行校正得到校正后的基线;
S5:将监控值与校正后的基线值进行对比,通过对比差值触发不同的告警类型。
2.如权利要求1所述的基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法,其特征在于,所述样本数据包括性能数据以及与性能数据相对应的时间数据。
3.如权利要求1所述的基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
S21:计算样本数据的均值和标准差;
S22:计算样本数据与均值的差值,将差值最大的数据设为可疑值;
S23:计算可疑值的标准分数,如果大于预设临界值,该可疑值即为异常数据;
S24:从样本数据中去除异常数据;
S25:重复步骤S22-S24,直到去除全部异常数据。
4.如权利要求3所述的基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法,其特征在于,所述预设临界值由检出水平α和样本数据的数量n计算得到。
5.如权利要求1所述的基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法,其特征在于,在步骤S3中以各监控周期内数据的最大值作为基线的上限,最小值作为基线的下限,并对基线的上限和下限设置冗余范围。
6.如权利要求5所述的基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法,其特征在于,所述S5具体包括:将对应时间点的监控值与基线值进行对比,对比差值小于安全阈值,则触发正常状态;对比差值大于安全阈值,同时监控值在基线的上限和下限范围内,则触发初级告警;对比差值大于安全阈值,同时监控值在基线的上限和下限范围外,且监控值与基线的上限和下限的差值在冗余范围内,则触发二级告警;对比差值大于安全阈值,同时监控值在基线的上限和下限范围外,且监控值与基线的上限和下限的差值在冗余范围外,则触发紧急告警。
7.如权利要求1所述的基于zabbix性能基线的异常检测和告警方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:
S41:在未被归类处理的数据点中随机选择一个点作为中心点;
S42:找出离中心点在设定带宽之内的所有点,记做集合M;
S43:计算从中心点开始到集合M中每个元素的向量,将这些向量相加,得到偏移向量;
S44:中心点沿着偏移向量的方向移动,移动距离是偏移向量的模;
S45:重复步骤S42-S44直到偏移向量小于设定的偏移阈值;
S46:重复步骤S41-S45直到所有的数据点都被归类;
S47:获取每个类的所有数据点的访问频率,取访问频率最大的数据点组成校正后的基线。
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