[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述数据处理方法包括：获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括第一历史行为数据和第二历史行为数据；根据所述用户历史行为数据计算得到基于时间衰减的用户行为得分；对于所述第一行为得分和第二行为得分进行组合处理，得到用户行为得分。该技术方案能够有效提高用户行为特点数据的准确性，从而能够为用户提供更好的服务，增加为用户服务的机会，提高互联网的服务效率，提升互联网的服务质量。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务，洞察用户行为的特点能够有利于为用户提供更好的服务，增加为用户服务的机会，提高互联网的服务效率，提升互联网的服务质量。但现有技术中对于用户行为特点的研究准确性低，无法满足商家或者服务提供商提高工作效率、提升服务质量的要求。

发明内容

本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种数据处理方法。

具体的，所述数据处理方法，包括：

获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括第一历史行为数据和第二历史行为数据；

根据所述用户历史行为数据计算得到基于时间衰减的用户行为得分，其中，所述用户行为得分包括第一行为得分和第二行为得分，所述第一行为得分根据所述第一历史行为数据计算得到，所述第二行为得分根据所述第二历史行为数据计算得到；

对于所述第一行为得分和第二行为得分进行组合处理，得到用户行为得分。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述第一历史行为数据为显性数据，包括以下数据中的一种或多种：用户交易数据、用户收藏数据、用户加标数据；和/或，

所述第二历史行为数据为隐性数据，包括以下数据中的一种或多种：用户点击数据、用户搜索数据、用户浏览数据。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述用户历史行为数据计算得到基于时间衰减的用户行为得分，包括：

确定时间衰减因子；

根据所述用户历史行为数据计算得到当前时间与历史行为发生时间之间的时间差；

基于所述时间衰减因子和时间差，计算得到基于时间衰减的用户行为得分。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述时间衰减因子和时间差，计算得到基于时间衰减的用户行为得分，被实施为：

将所述时间衰减因子与时间差的乘积取负得到的值作为自然常数的指数，计算得到基于时间衰减的用户行为得分。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本发明实施例在第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述时间衰减因子和时间差，计算得到基于时间衰减的用户行为得分，包括：

确定一个或多个行为因素；

基于所述时间衰减因子和时间差，计算得到与用户行为对应的行为得分向量，其中，所述行为得分向量由所述一个或多个行为因素对应的分值组成；

组合与预设用户行为对应的行为得分向量，得到用户行为得分。