[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910291242.3 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110033324A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 姜谷雨 | 申请（专利权）人： | 上海拉扎斯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 刘真 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用户历史行为数据 用户行为 数据处理 计算机可读存储介质 历史行为数据 电子设备 服务效率 时间衰减 用户服务 用户提供 组合处理 互联网 服务 | ||
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括第一历史行为数据和第二历史行为数据；
根据所述用户历史行为数据计算得到基于时间衰减的用户行为得分，其中，所述用户行为得分包括第一行为得分和第二行为得分，所述第一行为得分根据所述第一历史行为数据计算得到，所述第二行为得分根据所述第二历史行为数据计算得到；
对于所述第一行为得分和第二行为得分进行组合处理，得到用户行为得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一历史行为数据为显性数据，包括以下数据中的一种或多种：用户交易数据、用户收藏数据、用户加标数据；和/或，
所述第二历史行为数据为隐性数据，包括以下数据中的一种或多种：用户点击数据、用户搜索数据、用户浏览数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户历史行为数据计算得到基于时间衰减的用户行为得分，包括：
确定时间衰减因子；
根据所述用户历史行为数据计算得到当前时间与历史行为发生时间之间的时间差；
基于所述时间衰减因子和时间差，计算得到基于时间衰减的用户行为得分。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间衰减因子和时间差，计算得到基于时间衰减的用户行为得分，被实施为：
将所述时间衰减因子与时间差的乘积取负得到的值作为自然常数的指数，计算得到基于时间衰减的用户行为得分。
5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括第一历史行为数据和第二历史行为数据；
计算模块，被配置为根据所述用户历史行为数据计算得到基于时间衰减的用户行为得分，其中，所述用户行为得分包括第一行为得分和第二行为得分，所述第一行为得分根据所述第一历史行为数据计算得到，所述第二行为得分根据所述第二历史行为数据计算得到；
处理模块，被配置为对于所述第一行为得分和第二行为得分进行组合处理，得到用户行为得分。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一历史行为数据为显性数据，包括以下数据中的一种或多种：用户交易数据、用户收藏数据、用户加标数据；和/或，
所述第二历史行为数据为隐性数据，包括以下数据中的一种或多种：用户点击数据、用户搜索数据、用户浏览数据。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：
第一确定子模块，被配置为确定时间衰减因子；
第一计算子模块，被配置为根据所述用户历史行为数据计算得到当前时间与历史行为发生时间之间的时间差；
第二计算子模块，被配置为基于所述时间衰减因子和时间差，计算得到基于时间衰减的用户行为得分。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二计算子模块被配置为：
将所述时间衰减因子与时间差的乘积取负得到的值作为自然常数的指数，计算得到基于时间衰减的用户行为得分。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
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