[发明专利]基于分布式调度的图像脱敏处理系统、方法以及装置

权利要求书

1.一种基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，包括：

分布式调度平台以及包含多个计算节点的分布式集群；

所述分布式调度平台，被配置为提取项目成员在参与项目过程中提交的项目案件的案件材料中包含的待处理图像，对所述待处理图像进行聚类，根据图像分类与所述计算节点上部署的图像识别模型的对应关系，将聚类获得的至少一个图像分类包含的待处理图像路由至对应图像识别模型所部署的计算节点；

所述计算节点，包括图像特征提取模块、特征降维模块、敏感特征识别模块和图像脱敏处理模块；

其中，所述图像特征提取模块，被配置为接收所述分布式调度平台路由的待处理图像，提取所述待处理图像在多个特征维度的初始图像特征；

所述特征降维模块，被配置为对所述多个特征维度的初始图像特征进行降维处理，获得所述待处理图像在至少一个图像脱敏维度的图像特征；

所述敏感特征识别模块，被配置为通过将所述待处理图像和所述特征降维模型输出的至少一个图像脱敏维度的图像特征输入所述计算节点部署的图像识别模型进行敏感特征识别；

所述图像脱敏处理模块，被配置为对所述待处理图像中的敏感特征进行脱敏处理。

2.根据权利要求1所述的基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，所述分布式调度平台采用如下方式对所述待处理图像进行聚类：

通过将所述待处理图像输入图像聚类模型进行聚类，聚类后输出至少一个图像分类，每个图像分类包含至少一张待处理图像。

3.根据权利要求1所述的基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，还包括分布式数据库，所述分布式数据库，被配置为存储所述项目成员在参与项目过程中提交的项目案件；

相应的，所述分布式调度平台在提取项目成员在参与项目过程中提交的项目案件的案件材料中包含的待处理图像之前，从所述分布式数据库中读取所述项目成员在参与项目过程中提交的项目案件的案件材料中包含的待处理图像。

4.根据权利要求1所述的基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，所述图像特征提取模块，具体被配置为提取所述待处理图像在多个特征维度的初始图像特征对应的特征向量；所述特征向量的向量维度数值与所述特征维度数值相等；

相应的，所述特征降维模块，具体被配置为对所述特征向量进行降维计算，将降维计算后获得所述待处理图像在所述图像脱敏维度的特征向量作为所述待处理图像在至少一个图像脱敏维度的图像特征。

5.根据权利要求1所述的基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，所述计算节点还包括：

图像预处理模块，被配置为基于所述多个特征维度的初始图像特征对所述待处理图像进行预处理。

6.根据权利要求5所述的基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，若所述特征维度包含图像特征位置维度，相应的，所述图像预处理模块，具体被配置为：

根据所述图像特征位置维度的初始图像特征，确定所述待处理图像中包含的图像特征的位置信息；

基于所述待处理图像中包含的图像特征的位置信息，对所述待处理图像进行裁剪。

7.根据权利要求1所述的基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，所述特征降维模块基于训练获得的特征降维模型实现，并且，通过将所述待处理图像在多个特征维度的初始图像特征输入训练后的特征降维模型进行特征降维处理，输出所述待处理图像在所述脱敏特征维度的图像特征。

8.根据权利要求7所述的基于分布式调度的图像脱敏处理系统，其特征在于，所述特征降维模型，采用如下方式进行训练：

获取已完成脱敏处理的已脱敏图像对应的初始图像的初始图像集合；

提取所述初始图像集合中初始图像在多个特征维度的初始图像特征；

对所述多个特征维度的初始图像特征进行降维处理，获得所述初始图像在至少一个图像脱敏维度的真实图像特征；

将所述多个特征维度的初始图像特征和所述图像脱敏维度的真实图像特征作为第一训练样本，对预先构建的初始特征降维模型进行训练，获得所述特征降维模型。