[发明专利]一种基于二维矩阵模型的ABC分类法

权利要求书

1.一种基于二维矩阵模型的ABC分类法，其特征在于：所述分类法具体步骤如下：

(1)确定货品，搜集所有货品价值数据，编制货品价值ABC分析表，确定Ai类货物、Bi类货物及Ci类货物，并同时确定Ai类货物、Bi类货物及C i类货物的分界点M、N；

(2)搜集所有货品库存周转率数据，编制库存周转率ABC分析表，确定Aj类货物、Bj类货物及Cj类货物，并同时确定Aj类货物、Bj类货物及Cj类货物的分界点P、Q；

(3)以货品价值和库存周转率为维度，构建二维矩阵分类模型,绘制二维坐标图,以横轴代表货品价值,纵轴代表库存周转率,将分界点M、N标注在横轴上,将分界点P、Q标注在纵轴上；

(4)分界点M、N将横轴的货品价值分为三个区限Ai、B i和Ci，分界点P、Q将纵轴的库存周转率分为三个区限Aj、Bj和Cj，此时构建的二维矩阵分类模型共被分为9个区限，分别为AiAj、AiBj、AiCj、BiAj、BiBj、Bi Cj、C iAj、CiBj、C iCj；

(5)将AiAj、AiBj和BiAj区限内的货品归属为A类货，将BiBj、CiAj和AiCj区限内的货品归属为B类货，将CiCj、CiBj和B iCj区限内的货品归属为C类货。

2.根据权利要求1所述的一种基于二维矩阵模型的ABC分类法，其特征在于：所述步骤(1)中编制的货品价值ABC分析表，将所有货品中各类货品的价格占库存总金额的比率由大到小依次排序，并将累计比率在0％～60％之间的归为Ai类货物，累计比率在60％～85％之间的归为Bi类货物，累计比率在85％～100％之间的归为C i类货物。

3.根据权利要求2所述的一种基于二维矩阵模型的ABC分类法，其特征在于：所述分界点M为Ai类货物与Bi类货物分界的货品价格，所述分界点N为Bi类货物和Ci类货物分界的货品价格。

4.根据权利要求1所述的一种基于二维矩阵模型的ABC分类法，其特征在于：所述步骤(2)中编制的库存周转率ABC分析表，将所有货品中各类货品的库存周转率由大到小依次排序，并将累计比率在0％～60％之间的归为Aj类货物，累计比率在60％～85％之间的归为Bj类货物，累计比率在85％～100％之间的归为Cj类货物。

5.根据权利要求4所述的一种基于二维矩阵模型的ABC分类法，其特征在于：所述分界点P为Aj类货物与Bj类货物分界的库存周转率，所述分界点Q为Bj类货物与Cj类货物分界的库存周转率。