[发明专利]基于网络数据捕获的信号系统时序一致性分析方法

说明书

本发明涉及一种基于网络数据捕获的信号系统时序一致性分析方法，该方法具体包括以下步骤：(1)按接口数据规范要求，建立数据标识集；(2)制定信号系统时序一致性分析规则；(3)建立数据分析和信号系统时序一致性分析知识库；(4)系统间数据异常检测判断；(5)分析网络捕获数据时序，检测信号系统时序的正确性。与现有技术相比，本发明具有能够准确定位系统间数据对系统的显示异常和时序错误等优点。

技术领域

本发明涉及轨道交通信号系统，尤其是涉及一种基于网络数据捕获的信号系统时序一致性分析方法。

背景技术

数据捕获及时序一致性分析是信号集中监测系统的一个接口数据分析实用工具。信号集中监测系统与其他系统间数据的有效性、规范性和准确性，包括提取异常数据、定位异常数据来源、分析数据时序、规范信号集中监测系统的数据维护等都依赖于数据的捕获、异常数据的判断以及数据时序分析方法。

在传统的信号集中监测系统中，只能通过抓包工具捕获海量的数据，并人为从海量的数据中提取异常数据，并分析系统显示异常原因。一方面，由于抓包工具捕获数据并不能对特定字节位置的特定数值进行过滤，导致捕获的数据量极大，严重影响了数据分析人员的维护效率和处理时间。另一方面，对每次处理异常数据包都是由数据分析人员按照协议规范去分析，并没有形成一个规范的知识库，造成了大量的重复工作，倘若异常数据包具有时序关联性，那数据分析将是一个巨大的工程量，可能造成一个经验不足的数据分析人员无法顺利完成任务。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于网络数据捕获的信号系统时序一致性分析方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于网络数据捕获的信号系统时序一致性分析方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

(1)按接口数据规范要求，建立数据标识集；

(2)制定信号系统时序一致性分析规则；

(3)建立数据分析和信号系统时序一致性分析知识库；

(4)系统间数据异常检测判断；

(5)分析网络捕获数据时序，检测信号系统时序的正确性。

优选地，所述的建立数据标识集具体为：分析系统间业务传输数据的特征，为每类业务数据定义唯一标识，建立完整的数据标识集合。

优选地，所述的制定信号系统时序一致性分析规则具体为：

根据系统间业务需求信息，结合数据的二种属性类别和四种展现方式，对每类数据制定对应的系统时序规则。

优选地，所述的数据的二种属性类别包括“有时标数据”和“无时标数据”。

优选地，所述的数据的四种展现方式，包括“实时显示”、“历史回放”、“界面查询”和“逻辑关联显示”。

优选地，所述的建立数据分析和信号系统时序一致性分析知识库具体为：

收集各类数据表示的业务含义，基于时序一致性分析规则，构建一套信号系统时序一致性分析的知识库，用于全面深入描述系统工作状态和数据传输时序的联系。

优选地，所述的系统间数据异常检测判断具体为：

建立规范数据存储缓冲池，结合数据协议规范，实现数据结构分析，快速判断捕获数据的正确性。

优选地，所述的分析网络捕获数据时序，检测信号系统时序的正确性具体为：

通过对网络捕获数据的时序分析，对比信号系统时序一致性分析规则、数据分析和信号系统时序一致性分析知识库分析的结果，能够快速确认系统时序一致性问题。