[发明专利]一种图像处理方法、装置以及终端

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置，该图像处理方法包括：获取目标图像数据，并获取目标图像数据针对目标对象的显示类型；基于显示类型对应的识别模型，获取目标图像数据所包含的对象对应的对象标签信息，根据对象标签信息确定目标图像数据对应的场景标签信息；确定与场景标签信息相关联的场景优化参数信息；根据目标图像数据对应的基础优化参数信息与场景优化参数信息，对目标图像数据进行参数优化。采用本发明实施例，可以提高图像的处理效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置以及终端。

背景技术

随着图像技术的不断发展和各种新兴图像运用的涌现，用户拍照或者录像的频率日益增加，通过终端设备拍摄而来的图像或视频无论在亮度、色调或者对比度都已经不能满足用户日益增长的消费和娱乐需要，因此对图像的质量提出了更高的要求。

现有技术中，可以通过调整图像参数来完成图像或者视频的优化过程。用户可以根据图像或者视频中目标物体或者背景手动调整图像参数，用于突出图像或者视频中的内容，例如对图像或者视频中的风景进行亮度提升，对图像或者视频中的人脸进行美颜或五官微调，对图像或者视频中的建筑物进行边缘锐化突出整体轮廓等。可见，在图像处理过程中，虽然可以根据人为经验实现对图像参数的优化过程，但对于经验不足的用户，需要经过多次调节才能达到用户满意的优化效果，进而导致图像处理的效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法和装置，可以提高图像处理的效率。

本发明实施例一方面提供了一种图像处理方法，包括：

获取目标图像数据，并获取所述目标图像数据针对目标对象的显示类型；

基于所述显示类型对应的识别模型，获取所述目标图像数据所包含的对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息确定所述目标图像数据对应的场景标签信息；

确定与所述场景标签信息相关联的场景优化参数信息，根据所述目标图像数据对应的基础优化参数信息与所述场景优化参数信息，对所述目标图像数据进行参数优化。

其中，所述方法还包括：

根据所述显示类型与所述目标图像数据对应的第一图像质量信息，确定所述目标图像数据对应的基础优化参数信息。

其中，所述基于所述显示类型对应的识别模型，获取所述目标图像数据所包含的对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息确定所述目标图像数据对应的场景标签信息，包括：

若所述显示类型为第一显示类型，则将所述目标图像数据输入第一模型中；所述第一模型是指第一显示类型对应的识别模型，所述第一显示类型是指所述目标对象在所述目标图像数据中所占区域比例大于第一比例阈值；

在所述第一模型中获取所述目标对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息，确定所述目标图像数据对应的场景标签信息。

其中，所述基于所述显示类型对应的识别模型，获取所述目标图像数据所包含的对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息确定所述目标图像数据对应的场景标签信息，包括：

若所述显示类型为第二显示类型，则为所述目标图像数据中的所述目标对象设置对象标识，并将所述目标图像数据输入第二模型中；所述第二模型是指所述第二显示类型对应的识别模型，所述第二显示类型是指所述目标对象在所述目标图像数据中所占区域比例小于或等于第一比例阈值且大于或等于第二比例阈值；

在所述第二模型中获取与所述目标图像数据所包含的对象相匹配的对象标签信息；

根据所述对象标识与所述对象标签信息，确定所述目标图像数据对应的场景标签信息。

其中，所述根据所述对象标识与所述对象标签信息，确定所述目标图像数据对应的场景标签信息，包括：