[发明专利]一种图像处理方法、装置以及终端

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取目标图像数据，并获取所述目标图像数据针对目标对象的显示类型；

基于所述显示类型对应的识别模型，获取所述目标图像数据所包含的对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息确定所述目标图像数据对应的场景标签信息；若所述显示类型为第一显示类型所包含的超大人脸显示类型，则所述识别模型为用于对所述目标图像数据进行识别的年龄和性别检测模型；若所述显示类型为第二显示类型所包含的有效人脸显示类型或第三显示类型所包含的无效人脸显示类型，则所述识别模型为用于对所述目标图像数据中的每个对象进行识别的场景识别模型；所述第一显示类型是指所述目标对象在所述目标图像数据中所占区域比例大于第一比例阈值，所述第二显示类型是指所述目标对象在所述目标图像数据中所占区域比例小于或等于第一比例阈值且大于或等于第二比例阈值，所述第三显示类型是指所述目标对象在所述目标图像数据中所占区域比例小于第二比例阈值；所述场景标签信息包括一级场景标签信息和二级场景标签信息，若所述显示类型为第二显示类型所包含的有效人脸显示类型，则所述场景标签信息中的一级场景标签信息表示为所述目标对象对应的对象标识和所述对象标签信息所属的一级大类，所述场景标签信息中的二级场景标签信息表示为所述对象标识和所述对象标签信息所属的二级子类；所述对象标签信息与所述目标对象不关联；

根据所述一级场景标签信息，在优化参数数据库中确定所述目标图像数据对应的待选优化参数集合；

根据所述二级场景标签信息，在所述待选优化参数集合中确定所述目标图像数据对应的场景优化参数信息，根据所述目标图像数据对应的基础优化参数信息与所述场景优化参数信息，对所述目标图像数据进行参数优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述显示类型与所述目标图像数据对应的第一图像质量信息，确定所述目标图像数据对应的基础优化参数信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述显示类型对应的识别模型，获取所述目标图像数据所包含的对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息确定所述目标图像数据对应的场景标签信息，包括：

若所述显示类型为第一显示类型，则将所述目标图像数据输入第一模型中；所述第一模型是指第一显示类型对应的识别模型；

在所述第一模型中获取所述目标对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息，确定所述目标图像数据对应的场景标签信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述显示类型对应的识别模型，获取所述目标图像数据所包含的对象对应的对象标签信息，根据所述对象标签信息确定所述目标图像数据对应的场景标签信息，包括：

若所述显示类型为第二显示类型，则为所述目标图像数据中的所述目标对象设置对象标识，并将所述目标图像数据输入第二模型中；所述第二模型是指所述第二显示类型对应的识别模型；

在所述第二模型中获取与所述目标图像数据所包含的对象相匹配的对象标签信息；

根据所述对象标识与所述对象标签信息，确定所述目标图像数据对应的场景标签信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象标识与所述对象标签信息，确定所述目标图像数据对应的场景标签信息，包括：

将所述对象标签信息添加至待选对象标签信息集合，并从所述待选对象标签信息集合中删除与所述目标对象相关联的对象标签信息，得到目标对象标签信息集合；

获取所述目标对象标签信息集合中每个对象标签信息分别对应的置信度；

根据最高置信度对应的对象标签信息与所述对象标识，确定所述目标图像数据对应的场景标签信息。